[發明專利]一種個人代發業務留存率提升的方法及裝置

在審

• 申請號: 202110055873.2
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112767124A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 李煒;李挺;宋林利
• 申請（專利權）人: 上海琢學科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 西安毅聯專利代理有限公司 61225
• 代理人: 師瑋

本申請公開了一種個人代發業務留存率提升的方法及裝置，涉及大數據分析技術領域；解決了現有技術中銀行客戶流失的問題。該方法包括：獲取多張分析基礎表；根據業務關系，將多張分析基礎表進行指標關聯，確定數據寬表；根據數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，并結合所述業務關系進行聚類分析，確定聚類分組；對聚類分組進行篩選，確定待分析組；構建分類模型，對待分析組進行分類，確定分類結果；根據所述分類結果制定不同的方案，并確定潛在營銷代發客戶名單。實現了有選擇地面對有價值的客戶，去除掉無價值的客戶，節省了大量的時間和人力，并且有針對性地對原有的客戶進行產品推薦，使得整體的個人代發業務留存率有較大的提升。

技術領域

本申請涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種個人代發業務留存率提升的方法及裝置。

背景技術

隨著市場經濟的不斷發展，商業銀行面臨的競爭越來越激烈，并且現在社會經濟增速加快，監管的要求不斷地提高，我國的商業銀行的業務和盈利空間在數輪降息的大背景之下已經被逐步地壓縮，民營銀行的政策逐步地放開與推行，使各大銀行之間的競爭逐漸加劇。

目前，各銀行在對代發客戶進行營銷時，一方面存在客戶基數大，難以識別高潛力營銷客戶，且營銷成本大的問題，另一方面，各銀行沒有有效的匹配產品進行人性化推薦，使得營銷效果甚微。

發明內容

本申請實施例通過提供一種個人代發業務留存率提升的方法及裝置，解決了現有技術中銀行客戶流失的問題，進而實現了有選擇地面對有價值的客戶，去除掉無價值的客戶，節省了大量的時間和人力，并且有針對性地對原有的客戶進行匹配產品推薦，使得整體的個人代發業務留存率有較大的提升。

第一方面，本發明實施例提供了一種個人代發業務留存率提升的方法，該方法包括：

獲取多張分析基礎表；

根據業務關系，將多張所述分析基礎表進行指標關聯，確定數據寬表；

根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，并結合所述業務關系進行聚類分析，確定聚類分組；

對所述聚類分組進行篩選，確定待分析組；

構建分類模型，對所述待分析組進行分類，確定分類結果；

根據所述分類結果制定不同的方案，并確定潛在營銷代發客戶名單。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述基礎分析表包括：客戶基本信息表、客戶產品持有表、客戶資產負債表、客戶交易行為表、產品服務開通表。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述確定數據寬表后，還包括：刪除黑名單客戶、交易違約客戶、近1年無交易客戶、聯系方式缺失客戶、非代發客戶。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，包括：基于統計法和繪圖對比法進行探查分析，確定出高留存客戶與低留存客戶之間的差異特征。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述聚類分析，包括：根據Kmeans方法對代發客戶進行聚類分析，確定聚類分組。

結合第一方面，在一種可能的實現方式中，所述構建分類模型，包括：運用混淆矩陣和ROC曲線對模型效果進行檢驗，確定效果最好的所述分類模型。

第二方面，本發明實施例還提供了一種個人代發業務留存率提升的裝置，包括：

數據獲取單元：用于獲取多張分析基礎表；

數據確定單元：用于根據業務關系，將多張所述分析基礎表進行指標關聯，確定數據寬表；

數據聚類單元：用于根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，并結合所述業務關系進行聚類分析，確定聚類分組；