[發明專利]一種個人代發業務留存率提升的方法及裝置

在審

• 申請號: 202110055873.2
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112767124A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 李煒;李挺;宋林利
• 申請（專利權）人: 上海琢學科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 西安毅聯專利代理有限公司 61225
• 代理人: 師瑋

1.一種個人代發業務留存率提升的方法，其特征在于，包括：

獲取多張分析基礎表；

根據業務關系，將多張所述分析基礎表進行指標關聯，確定數據寬表；

根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，并結合所述業務關系進行聚類分析，確定聚類分組；

對所述聚類分組進行篩選，確定待分析組；

構建分類模型，對所述待分析組進行分類，確定分類結果；

根據所述分類結果制定不同的方案，并確定潛在營銷代發客戶名單。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基礎分析表包括：客戶基本信息表、客戶產品持有表、客戶資產負債表、客戶交易行為表、產品服務開通表。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定數據寬表后，還包括：刪除黑名單客戶、交易違約客戶、近1年無交易客戶、聯系方式缺失客戶、非代發客戶。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，包括：基于統計法和繪圖對比法進行探查分析，確定出高留存客戶與低留存客戶之間的差異特征。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚類分析，包括：根據Kmeans方法對代發客戶進行聚類分析，確定聚類分組。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建分類模型，包括：運用混淆矩陣和ROC曲線對模型效果進行檢驗，確定效果最好的所述分類模型。

7.一種個人代發業務留存率提升的裝置，包括：

數據獲取單元：用于獲取多張分析基礎表；

數據確定單元：用于根據業務關系，將多張所述分析基礎表進行指標關聯，確定數據寬表；

數據聚類單元：用于根據所述數據寬表篩選與留存率關聯的重要指標特征，并結合所述業務關系進行聚類分析，確定聚類分組；

篩選分組單元：用于對所述聚類分組進行篩選，確定待分析組；

模型分類單元：用于構建分類模型，對所述待分析組進行分類，確定分類結果；

結果確定單元：用于根據所述分類結果制定不同的方案，并確定潛在營銷代發客戶名單。

8.一種個人代發業務留存率提升的設備，其特征在于，包括存儲器和處理器；

所述存儲器用于存儲計算機可執行指令；

所述處理器用于執行所述計算機可執行指令，以實現權利要求1-6中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有可執行指令，計算機執行所述可執行指令時能夠實現如權利要求1-6任一項所述的方法。