[發(fā)明專利]一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法和裝置

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110054729.7
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN112883146A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 谷俊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海柏觀數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q10/10
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

S1、獲取需要進行測評的應(yīng)聘人員的人才信息；

S2、根據(jù)所述人員信息，從社交平臺中獲取應(yīng)聘人員的社交信息，并與人員信息進行比對；

S3、比對確認完成后，獲取社交信息對應(yīng)的原文鏈接，根據(jù)原文鏈接獲取相關(guān)文章的全文信息；

S4、根據(jù)預(yù)設(shè)的多個非學(xué)術(shù)評價維度的關(guān)鍵詞與相關(guān)文章的全文信息進行匹配，匹配成功后，對匹配成功的文章進行正負向評價，得到正負向級別評價結(jié)果；

S5、根據(jù)關(guān)鍵詞對應(yīng)的非學(xué)術(shù)評價維度，生成應(yīng)聘人員的非學(xué)術(shù)評價雷達圖并保存至人才數(shù)據(jù)庫。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S1中從人才數(shù)據(jù)庫中獲取應(yīng)聘人員的人才信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S1中應(yīng)聘人員的人才信息包括人才姓名和所屬機構(gòu)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述社交信息與人員信息進行比對的過程具體包括以下步驟：

S21、通過社交平臺的用戶搜索功能，獲取與人才姓名一致的社交用戶名；

S22、判斷所述社交用戶名是否唯一，若是則確定為應(yīng)聘人員的社交用戶名，若否則轉(zhuǎn)至步驟S23；

S23、獲取社交用戶名在社交平臺注冊時的機構(gòu)信息，與應(yīng)聘人員的所屬機構(gòu)信息進行比對。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S23中信息比對的方法包括字符串完全匹配或相似度比對。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S2中通過數(shù)據(jù)采集爬蟲從社交平臺中獲取應(yīng)聘人員的社交信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述社交信息包括應(yīng)聘人員的發(fā)表數(shù)據(jù)、點贊數(shù)據(jù)和評論數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S4中通過預(yù)設(shè)的情感分析模型對匹配成功的文章進行正負向評價。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法，其特征在于，所述步驟S4中對匹配成功的文章進行正負向評價的過程還包括結(jié)合情感分析語料庫。

10.一種使用如權(quán)利要求1所述的基于社交信息的人才評價結(jié)果控制方法的裝置，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中設(shè)有人才數(shù)據(jù)庫和情感分析語料庫，所述處理器中設(shè)有情感分析模型，所述控制方法以計算機程序的形式儲存在存儲器中，并由處理器執(zhí)行，執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

S1、獲取需要進行測評的應(yīng)聘人員的人才信息；

S2、根據(jù)所述人員信息，從社交平臺中獲取應(yīng)聘人員的社交信息，并與人員信息進行比對；

S3、比對確認完成后，獲取社交信息對應(yīng)的原文鏈接，根據(jù)原文鏈接獲取相關(guān)文章的全文信息；

S4、根據(jù)預(yù)設(shè)的多個非學(xué)術(shù)評價維度的關(guān)鍵詞與相關(guān)文章的全文信息進行匹配，匹配成功后，根據(jù)情感分析模型對匹配成功的文章進行正負向評價，并結(jié)合情感分析語料庫，得到正負向級別評價結(jié)果；

S5、根據(jù)關(guān)鍵詞對應(yīng)的非學(xué)術(shù)評價維度，生成應(yīng)聘人員的非學(xué)術(shù)評價雷達圖并保存至人才數(shù)據(jù)庫。