[發明專利]智能應答方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110053883.2
• 申請日: 2021-01-15
• 公開（公告）號: CN113792124A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 馬浩;劉丹
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/35;G06F16/35;G06F40/44
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種智能應答方法，其特征在于，包括：

從客戶端獲取用戶問題；

通過自然語言理解模型對所述用戶問題進行分類，獲得所述用戶問題的目標意圖類別；

獲得所述目標意圖類別對應的目標復合業務答案，所述目標復合業務答案中包括所述目標意圖類別中不同子類問題的通用答案；

從所述目標復合業務答案中匹配與所述用戶問題對應的應答段落；

對所述目標復合業務答案中的應答段落進行區別顯示；

將所述目標復合業務答案返回至所述客戶端，以在所述客戶端展示包括區別顯示的應答段落的目標復合業務答案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述目標復合業務答案中匹配所述用戶問題對應的應答段落，包括：

對所述用戶問題進行分詞，獲得所述用戶問題的分詞結果；

根據所述目標復合業務答案中的標點，對所述目標復合業務答案進行分割，獲得所述目標復合業務答案的單元段落；

根據所述分詞結果和所述單元段落確定業務關鍵句；

以所述業務關鍵句為起始點，利用正則表達式，從所述目標復合業務答案中匹配獲得所述用戶問題對應的應答段落。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述分詞結果和所述單元段落確定業務關鍵句，包括：

匹配獲得所述用戶問題的分詞結果中的目標業務詞；

若所述用戶問題的分詞結果中包括所述目標業務詞，則將包含不同所述目標業務詞數量最多的單元段落確定為所述業務關鍵句；

若所述用戶問題的分詞結果中不包含所述目標業務詞，則確定所述用戶問題和所述目標復合業務答案的各個單元段落的相似度；

將相似度大于相似度閾值的單元段落確定為所述業務關鍵句。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標復合業務答案中的應答段落進行區別顯示，包括：

若所述應答段落的長度占所述目標復合業務答案的長度的比例小于預設比例，則對所述目標復合業務答案中的應答段落利用第一方式進行區別顯示；

對所述應答段落中的業務關鍵句利用第二方式進行區別顯示。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，不同子類問題包括第一子類問題和第二子類問題；其中，所述方法還包括：

統計所述應答段落響應所述用戶問題區別顯示的頻次，獲得所述應答段落的應答統計數量；

根據所述應答統計數量，從所述目標復合業務答案中確定第一待拆分應答段落和第二待拆分應答段落，所述第一待拆分應答段落和所述第一子類問題對應，所述第二待拆分應答段落和所述第二子類問題對應；

確定所述第一待拆分應答段落和所述第二待拆分應答段落的加權差值；

若所述加權差值超過預設差值，則從所述目標復合業務答案中拆分出所述第一待拆分應答段落和所述第二待拆分應答段落。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

若從所述目標復合業務答案中未匹配獲得所述用戶問題對應的應答段落，則統計從所述目標復合業務答案中未匹配獲得所述用戶問題對應的應答段落的頻次，獲得所述業務關鍵句的觸發統計數量；

獲取觸發統計數量超過第一統計數量的業務關鍵句；

將所述觸發統計數量超過第一統計數量的業務關鍵句對應的用戶問題進行聚類，獲得第一聚類結果；

根據所述第一聚類結果，添加新的意圖類別及其對應的業務答案。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述用戶問題的分詞結果中不包含目標業務詞，則將所述用戶問題添加至未覆蓋問題列表；

統計所述未覆蓋問題列表中的用戶問題的獲取頻次，獲得所述用戶問題的問題統計數量；

獲取問題統計數量超過第二統計數量的用戶問題；

將所述問題統計數量超過第二統計數量的用戶問題進行聚類，獲得第二聚類結果；

根據所述第二聚類結果，添加新的意圖類別及其對應的業務答案。