[發明專利]嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法、裝置

在審

• 申請號: 202110046182.6
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112380452A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 趙永強;姜巍;廖望梅;王光勇
• 申請（專利權）人: 北京崔玉濤兒童健康管理中心有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京繪聚高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11832
• 代理人: 羅碩

本發明實施例提供的一種嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法、裝置；充分利用了嬰幼兒內容有預見性的特點，解決了冷啟動的問題；同時其結合嬰幼兒的可預見的興趣標簽和用戶短期點擊形成的興趣標簽，并且考慮了用戶內容興趣衰減周期，較好的解決了嬰幼兒內容推薦中用戶興趣收集的問題，確保本實施例能夠眾多母嬰知識中快速獲取以及收集用戶真正需要的終極興趣。通過上述分析方法，可實現對嬰幼兒內容實現精準高效信息收集，進而對嬰幼兒知識推薦具有重要意義。

技術領域

本發明涉及母嬰知識信息分析技術領域，具體地涉及一種嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法、裝置。

背景技術

隨著互聯網的發展,針對用戶來說會出現信息過載，用戶在選擇自己喜歡的信息的時候會出現選擇困難的情況。

同時部分以母嬰服務為主科技公司也大量面向用戶推廣使用應用APP，這樣以母嬰信息的推薦系統也越多的出現在市場上；縱觀互聯網科技企業所推出的推薦系統就是基于用戶的行為形成集體智慧來降低選擇的困難性，在互聯網中得到了廣泛的推廣，并且產生了巨大的價值。

在推薦系統中，推薦系統的用戶興趣是一個比較難的工作，另外在用戶冷啟動的時候，在用戶興趣不明確的情況下，傳統的按照熱點來推薦經常會出現質量很差的推薦，從而導致整體效果比較差。

常規的現有技術方案涉及用戶興趣分析方法，檢索如下：舉例說明，現有技術中存在一種興趣標簽推薦方法（現有技術中1：CN103729360A一種興趣標簽推薦方法）；現有技術中1所涉及方法包括：統計存在的興趣標簽的特征向量；根據存在的興趣標簽的特征向量，計算存在的興趣標簽與推薦的興趣標簽的相似度；根據存在的興趣標簽與推薦的興趣標簽的相似度進行興趣標簽的推薦。上述現有技術1涉及興趣標簽推薦方法，能夠根據某個興趣標簽，計算該興趣標簽與其他標簽的相似度，進行興趣標簽推薦，提高了推薦的相關性，減少了對用戶的干擾，使推薦更加準確。

經過研究人員分析發現，專家學者們均認為對于冷啟動下精準分析得到用戶想要了解的信息并非容易，采用上述傳統方法得到的信息往往會出現較大偏差，獲取信息精度不高，而且處理的數據量非常大，處理運算量將會嚴重影響推薦效率；同時尤其是針對嬰幼兒內容的信息場景下得到用戶在短期以及未來時間周期內的真正感興趣的信息是較難解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法、裝置，用以解決上述技術問題。

一方面，本發明實施例提供了一種嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法，包括如下操作步驟：

根據各個月齡分段對不同知識的固有興趣分析，得到各個月齡分段對應的推薦的知識，識別所述推薦的知識對應的興趣標簽并匯總，并且對匯總后的所有月齡分段的所有的興趣標簽進行權重計算并從數值大到小順序進行排序得到第一興趣標簽權重順序列表；從所述第一興趣標簽權重順序列表中選擇權重由高到低順序的前TopA的標簽權重作為當前月齡分段的預先興趣并匯總，得到當前月齡分段的預先興趣集合C1；

獲取當前用戶的點擊內容，識別當前用戶通過點擊內容對應的興趣標簽并匯總；獲取預設興趣時間周期，根據預設興趣衰減方法對所有的通過點擊內容形成興趣標簽進行衰減后的興趣標簽的權重計算，得到點擊內容所對應的衰減后興趣標簽權重值；將所述衰減后興趣標簽權重值與所述點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF的值乘積得到乘積后的興趣標簽權重數值；將所述乘積后的興趣標簽權重數值從數值大到小進行排序得到第二興趣標簽權重順序列表；從所述第二興趣標簽權重順序列表中選擇權重由高到低順序的前TopB的標簽權重作為當前用戶的后驗興趣并匯總，得到當前用戶的未來預設興趣時間周期的對應的后驗興趣集合C2；

將所述預先興趣集合C1和當前用戶的所述后驗興趣集合C2進行合并，得到合并后興趣集合。