[發明專利]嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法、裝置

在審

• 申請號: 202110046182.6
• 申請日: 2021-01-14
• 公開（公告）號: CN112380452A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 趙永強;姜巍;廖望梅;王光勇
• 申請（專利權）人: 北京崔玉濤兒童健康管理中心有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京繪聚高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11832
• 代理人: 羅碩

1.一種嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法，其特征在于，包括如下操作步驟：

根據各個月齡分段對不同知識的固有興趣分析，得到各個月齡分段對應的推薦的知識，識別所述推薦的知識對應的興趣標簽并匯總，并且對匯總后的所有月齡分段的所有的興趣標簽進行權重計算并從數值大到小順序進行排序得到第一興趣標簽權重順序列表；從所述第一興趣標簽權重順序列表中選擇權重由高到低順序的前TopA的標簽權重作為當前月齡分段的預先興趣并匯總，得到當前月齡分段的預先興趣集合C1；

獲取當前用戶的點擊內容，識別當前用戶通過點擊內容對應的興趣標簽并匯總；獲取預設興趣時間周期，根據預設興趣衰減方法對所有的通過點擊內容形成興趣標簽進行衰減后的興趣標簽的權重計算，得到點擊內容所對應的衰減后興趣標簽權重值；將所述衰減后興趣標簽權重值與所述點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF的值乘積得到乘積后的興趣標簽權重數值；將所述乘積后的興趣標簽權重數值從數值大到小進行排序得到第二興趣標簽權重順序列表；從所述第二興趣標簽權重順序列表中選擇權重由高到低順序的前TopB的標簽權重作為當前用戶的后驗興趣并匯總，得到當前用戶的未來預設興趣時間周期的對應的后驗興趣集合C2；

將所述預先興趣集合C1和當前用戶的所述后驗興趣集合C2進行合并，得到合并后興趣集合。

2.根據權利要求1所述的嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法，其特征在于，對匯總后的所有月齡分段的所有的興趣標簽進行權重計算并從數值大到小順序進行排序得到第一興趣標簽權重順序列表，具體包括如下操作步驟：

服務器設置月齡分段的興趣標簽權重計算方式，即公式1：

其中，M為當前月齡段所有的知識，d(t)為當前月齡分段知識對應的興趣標簽t在知識d中出現的次數；

服務器利用所述月齡分段的興趣標簽權重計算公式對每個興趣標簽的權重計算，然后對計算得到的所述月齡分段的興趣標簽的權重數值從大到小進行排序，得到第一興趣標簽權重順序列表。

3.根據權利要求2所述的嬰幼兒內容推薦中的用戶興趣收集方法，其特征在于，所述獲取當前用戶的點擊內容，識別當前用戶通過點擊內容對應的興趣標簽并匯總；獲取預設興趣時間周期，根據預設興趣衰減方法對所有的通過點擊內容形成興趣標簽進行衰減后的興趣標簽的權重計算，得到點擊內容所對應的衰減后興趣標簽權重值；將所述衰減后興趣標簽權重值與所述點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF的值乘積得到乘積后的興趣標簽權重數值，具體包括如下操作步驟：

服務器獲取收集當前用戶的點擊內容，識別當前用戶通過點擊內容對應的興趣標簽，同時獲取當前用戶的每天點擊內容對應的標簽數據，所述標簽數據包括點擊量和點擊所在天；

服務器調取當前用戶的預設興趣時間周期；在所述預設興趣時間周期內采用興趣標簽衰減公式對所有的通過點擊內容形成興趣標簽進行衰減后的興趣標簽的權重計算得到點擊內容所對應的衰減后興趣標簽權重值；所述興趣標簽衰減公式為：

；公式2；

其中，為衰減后興趣標簽權重值；m_i為當前用戶在一天點擊知識形成興趣標簽t的記錄；R(t)是一個用戶每天點擊知識形成興趣標簽的集合；“currentday-m_i(day)”表示當前計算時間點所在天距離點擊知識形成興趣標簽t所在天的天數之差; currentday表示當前計算時間點所在天；m_i(day)為點擊知識形成興趣標簽t所在天；當前用戶在一天點擊知識形成興趣標簽t所反映的點擊量用m_i(sum)表示；α為衰減系數；

計算所述預設興趣時間周期內對應的點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF值；

將所述衰減后興趣標簽權重值與所述點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF的值乘積得到乘積后的興趣標簽權重數值；

Weight(t)=Score(t)*TF-IDF(t);公式3；在公式3中，其中為乘積后的興趣標簽權重數值；TF-IDF(t)為所述點擊內容所對應的興趣標簽的TF-IDF的值,其中:

；公式4；

在公式4中，其中TF(p,t)表示用戶p點擊知識形成興趣標簽t與在用戶p點擊知識形成的所有興趣標簽的比率；IDF(t)表示所有用戶點擊知識形成所有興趣標簽和所有興趣標簽t的占比；

；公式5；

在公式5中，其中,w(p,t)為用戶p點擊知識形成興趣標簽t上的點擊數；w(p,t_i)為用戶p點擊知識形成興趣標簽t_i上的點擊數；表示為用戶p點擊知識形成的所有興趣標簽的點擊數；

；公式6；

在公式6中，其中w(p_j,t_i)為用戶p_j點擊知識形成興趣標簽t_i上的點擊數；為所有用戶點擊知識形成的所有興趣標簽上的點擊數；w(p_j，t)為用戶p_j點擊知識形成興趣標簽t上的點擊數；為所有用戶點擊知識形成興趣標簽t的點擊數。