[發明專利]一種基于神經網絡模型的圖像評估系統和相關產品

有效

• 申請號: 202110045622.6
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112884706B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 任玉雪;陳偉;吳伯陽;其他發明人請求不公開姓名
• 申請（專利權）人: 北京智拓視界科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京維昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11804
• 代理人: 孫新國;陳姍姍

本發明涉及一種基于神經網絡模型的圖像評估系統和相關產品，包括一個或多個處理器、第一神經網絡單元、第二神經網絡單元以及一個或多個計算機可讀存儲介質，其中第一神經網絡單元接收并處理圖像數據，以獲得目標向量數據，其中所述圖像數據包含與目標圖像區域的幾何特征相關的張量數據。第二神經網絡單元接收并且處理所述目標向量數據，以輸出用于評估所述目標圖像區域的評估結果，以便對目標區域圖像的發展做出預測。

技術領域

本發明總體上涉及圖像處理領域。更具體地，本發明涉及一種基于神經網絡模型的圖像評估系統和相關產品。

背景技術

隨著圖像處理技術的不斷演進，越來越多的研究關注于圖像在時間維度上的發展，以期對圖像中的目標物在時間的變化做出合理的評估和預測。在這些研究中，一個興起的領域是對包括病灶區域的圖像的研究。眾所周知，病灶區域中通常包含有助于臨床診斷的豐富信息，因此對病灶區域的圖像特征進行提取和分析顯得尤為重要。目前傳統的處理方式是提取病灶區域的影像學特征，并將影像學特征用于后續的分析和研究，以期對病灶區域做出評價。然而，如何有效地提取病灶區域的高階幾何特征以及如何根據提取的高階幾何特征對病灶區域進行有效的評估和預測成為急需解決的問題。

發明內容

為了至少解決上面的技術問題，本發明提供一種基于神經網絡模型的圖像評估系統。簡而言之，本發明使用了基于神經網絡的技術來接收并處理圖像數據以輸出用于評估圖像區域的評估結果。利用該評估結果，本發明的方案可以對目標圖像在時間維度上的發展進行預測。鑒于此，本發明在如下的多個方面提供相應的解決方案。

在一個方面，本發明提供一種基于神經網絡模型的圖像評估系統，包括：一個或多個處理器；第一神經網絡單元；第二神經網絡單元；以及一個或多個計算機可讀存儲介質，其存儲有實現所述第一神經網絡單元和第二神經網絡單元的程序指令，當所述程序指令由所述一個或多個處理器執行時，使得：第一神經網絡單元接收并處理圖像數據，以獲得目標向量數據，其中所述圖像數據包含與目標圖像區域的幾何特征相關的張量數據；以及第二神經網絡單元接收并且處理所述目標向量數據，以輸出用于評估所述目標圖像區域的評估結果。

在一個實施例中，其中所述第一神經網絡單元包括多個編碼器和特征提取器，其中：所述多個編碼器中的每個編碼器包括多個卷積層，其配置用于對所述圖像數據進行多層卷積處理，以從所述圖像數據獲得針對于不同幾何特征的多個特征向量；以及所述特征提取器，其配置成對所述多個特征向量執行特征融合操作，以獲得所述目標向量數據。

在另一個實施例中，其中所述多個卷積層串行連接，并且串行連接的最后一個卷積層的輸出端連接到所述特征提取器的輸入端。

在又一個實施例中，其中所述特征融合操作包括對所述多個特征向量執行數據拼接操作，以便輸出所述目標向量數據。

在又一個實施例中，其中所述第二神經網絡單元包括長短期記憶神經網絡，其配置成接收和處理所述目標向量數據，以輸出用于評估所述目標圖像區域的評估結果。

在又一個實施例中，其中所述目標圖像區域是與生命個體的病灶區域相關的圖像區域。

在又一個實施例中，其中所述張量數據包括三維張量數據，并且所述一個或多個計算機可讀存儲介質還存儲有獲得所述三維張量數據的程序指令，當所述程序指令由所述一個或多個處理器執行時，使得：基于所述原始數據來生成四面體網格；以及利用所述四面體網格來確定幾何特征，并且將所述幾何特征表示為三維張量數據。

在再一個實施例中，其中所述幾何特征包括里奇曲率、梯度或者平均曲率。

在另一個方面，本發明提供一種計算設備，其中包括基于神經網絡模型的圖像評估系統的多個實施例。

在又一個方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其包括用于基于神經網絡模型對圖像進行評估的計算機程序，當所述計算機程序由設備的一個或多個處理器執行時，使得所述設備執行前述圖像評估系統的操作及多個實施例。