[發明專利]一種基于神經網絡模型的圖像評估系統和相關產品

有效

• 申請號: 202110045622.6
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112884706B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 任玉雪;陳偉;吳伯陽;其他發明人請求不公開姓名
• 申請（專利權）人: 北京智拓視界科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京維昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11804
• 代理人: 孫新國;陳姍姍

1.一種基于神經網絡模型的圖像評估系統，包括：

一個或多個處理器；

第一神經網絡單元；

第二神經網絡單元；以及

一個或多個計算機可讀存儲介質，其存儲有實現所述第一神經網絡單元和第二神經網絡單元的程序指令，當所述程序指令由所述一個或多個處理器執行時，使得：

第一神經網絡單元接收并處理圖像數據，以獲得目標向量數據，其中所述圖像數據包含與目標圖像區域的幾何特征相關的張量數據；以及

第二神經網絡單元接收并且處理所述目標向量數據，以輸出用于評估所述目標圖像區域的評估結果，所述評估結果表示為病灶區域的質量以及體積比；

其中所述第一神經網絡單元包括多個編碼器和特征提取器；所述第二神經網絡單元包括長短期記憶神經網絡；

其中所述張量數據包括三維張量數據，并且所述一個或多個計算機可讀存儲介質還存儲有獲得所述三維張量數據的程序指令，當所述程序指令由所述一個或多個處理器執行時，使得：

基于所述圖像數據來生成四面體網格；以及

利用所述四面體網格來確定幾何特征，并且將所述幾何特征表示為三維張量數據。

2.根據權利要求1所述的圖像評估系統，其中：

所述多個編碼器中的每個編碼器包括多個卷積層，其配置用于對所述圖像數據進行多層卷積處理，以從所述圖像數據獲得針對于不同幾何特征的多個特征向量；以及

所述特征提取器，其配置成對所述多個特征向量執行特征融合操作，以獲得所述目標向量數據。

3.根據權利要求2所述的圖像評估系統，其中所述多個卷積層串行連接，并且串行連接的最后一個卷積層的輸出端連接到所述特征提取器的輸入端。

4.根據權利要求2所述的圖像評估系統，其中所述特征融合操作包括對所述多個特征向量執行數據拼接操作，以便輸出所述目標向量數據。

5.根據權利要求1-4的任意一項所述的圖像評估系統，其中所述目標圖像區域是與生命個體的病灶區域相關的圖像區域。

6.根據權利要求1所述的圖像評估系統，其中所述幾何特征包括里奇曲率、梯度或者平均曲率。

7.一種計算設備，其包括根據權利要求1-6的任意一項所述的基于神經網絡模型的圖像評估系統。

8.一種計算機可讀存儲介質，其包括用于基于神經網絡模型對圖像進行評估的計算機程序，當所述計算機程序由設備的一個或多個處理器執行時，使得所述設備執行根據權利要求1-6中任意一項所述的圖像評估系統的操作。