[發(fā)明專利]波形圖像的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110043786.5
• 申請(qǐng)日: 2021-01-13
• 公開（公告）號(hào): CN113516000A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳建寶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 祝亞男

本申請(qǐng)公開了一種波形圖像的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取原始的帶噪波形圖像，該帶噪波形圖像中包括目標(biāo)參數(shù)隨時(shí)間變化所形成的帶噪波形曲線；對(duì)帶噪波形圖像的峰值點(diǎn)噪聲進(jìn)行去噪處理，得到包含去噪波形曲線的去噪波形圖像；基于去噪波形圖像提取波形特征信息，該波形特征信息用于指示去噪波形曲線的特征。本申請(qǐng)通過對(duì)原始的帶噪波形圖像進(jìn)行峰值點(diǎn)噪聲的去噪處理，能夠有效去除一些對(duì)峰值點(diǎn)檢測(cè)具有干擾作用的噪聲信息，因此對(duì)去噪波形圖像進(jìn)行波形特征提取，相比于直接對(duì)原始的帶噪波形圖像進(jìn)行波形特征提取，能夠提高波形特征提取的準(zhǔn)確性和有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種波形圖像的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在帕金森運(yùn)動(dòng)功能障礙AI(Artificial Intelligence，人工智能)評(píng)估產(chǎn)品中，通過跟蹤患者的關(guān)節(jié)點(diǎn)位，生成記錄該關(guān)節(jié)點(diǎn)位的運(yùn)動(dòng)情況的波形圖像，然后通過對(duì)該波形圖像進(jìn)行特征提取和分析，可以得到該患者的一些關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，從而對(duì)該患者的患病情況進(jìn)行評(píng)估。

由于波形圖像中通常存在一些噪聲信息，這些噪聲信息在波形曲線上的表現(xiàn)則可以是在波峰或者波谷的位置處存在震蕩抖動(dòng)或者停頓等現(xiàn)象，從而導(dǎo)致基于該帶噪的波形圖像提取得到的波形特征信息不夠準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種波形圖像的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高波形特征提取的準(zhǔn)確性和有效性。所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種波形圖像的處理方法，所述方法包括：

獲取原始的帶噪波形圖像，所述帶噪波形圖像中包括目標(biāo)參數(shù)隨時(shí)間變化所形成的帶噪波形曲線；

對(duì)所述帶噪波形圖像的峰值點(diǎn)噪聲進(jìn)行去噪處理，得到包含去噪波形曲線的去噪波形圖像；其中，所述峰值點(diǎn)噪聲包括所述帶噪波形曲線中因不規(guī)則抖動(dòng)所產(chǎn)生的對(duì)峰值點(diǎn)檢測(cè)具有干擾作用的線條部分；

基于所述去噪波形圖像提取波形特征信息，所述波形特征信息用于指示所述去噪波形曲線的特征。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種波形去噪模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

獲取樣本波形圖像，所述樣本波形圖像是帶噪的波形圖像，所述波形圖像中包括目標(biāo)參數(shù)隨時(shí)間變化所形成的波形曲線；

生成所述樣本波形圖像對(duì)應(yīng)的模板波形圖像；

通過波形去噪模型對(duì)所述樣本波形圖像的峰值點(diǎn)噪聲進(jìn)行去噪處理，生成預(yù)測(cè)波形圖像；其中，所述峰值點(diǎn)噪聲包括所述波形曲線中因不規(guī)則抖動(dòng)所產(chǎn)生的對(duì)峰值點(diǎn)檢測(cè)具有干擾作用的線條部分；

基于所述預(yù)測(cè)波形圖像與所述模板波形圖像之間的差異信息，確定損失函數(shù)；

基于所述損失函數(shù)對(duì)所述波形去噪模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種波形圖像的處理裝置，所述裝置包括：

原始圖像獲取模塊，用于獲取原始的帶噪波形圖像，所述帶噪波形圖像中包括目標(biāo)參數(shù)隨時(shí)間變化所形成的帶噪波形曲線；

波形去噪處理模塊，用于對(duì)所述帶噪波形圖像的峰值點(diǎn)噪聲進(jìn)行去噪處理，得到包含去噪波形曲線的去噪波形圖像；其中，所述峰值點(diǎn)噪聲包括所述帶噪波形曲線中因不規(guī)則抖動(dòng)所產(chǎn)生的對(duì)峰值點(diǎn)檢測(cè)具有干擾作用的線條部分；

波形特征提取模塊，用于基于所述去噪波形圖像提取波形特征信息，所述波形特征信息用于指示所述去噪波形曲線的特征。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種波形去噪模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：