[發明專利]一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器在審
| 申請號: | 202110043428.4 | 申請日: | 2021-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN112885333A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 張耿;史培龍 | 申請(專利權)人: | 上海英粵汽車科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/02 | 分類號: | G10L15/02;G10L15/16;G10L17/26;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 江舟 |
| 地址: | 201100 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 通過 語音 識別 技術 診斷 動物 健康 狀態 儀器 | ||
本發明公開了一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器,包括動物語音數據模塊、數據處理模塊和數據庫,動物語音數據模塊將動物的音頻數據進行接收,并將接收到的數據發送至數據處理模塊,數據處理模塊包括語義生成模塊、診斷模塊,語義生成模塊包括特征提取模塊和分類模塊,特征提取模塊將動物的音頻數據進行特征提取并將提取的數據發送至分類模塊,分類模塊根據提取的特征數據與數據庫中相似的數據進行聚類,從而得到動物音頻數據的類別,并根據相似類別得到音頻數據的語義,并將語義發送至診斷模塊,診斷模塊包括決策模塊和推理模塊。本發明采用AI診斷技術和語音識別技術進行診斷,可以極大的提高診斷的效率,保證診斷的準確性。
技術領域
本發明涉及動物健康狀態檢測技術,特別涉及一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器。
背景技術
動物健康診斷就是對動物的健康本質所做出的判斷。診斷是根據醫學理念和臨床經驗再通過分析、綜合、推理出健康程度的一種手段,目前的動物診斷技術主要是通過人工進行診斷識別,由于人工診斷識別容易造成診斷速率較慢的問題,因此也有采用AI進行診斷的技術,但目前該類技術并不完善,導致診斷結果較差,診斷方法較為繁瑣。
發明內容
為了至少解決或部分解決上述問題,提供一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器,采用AI診斷技術和語音識別技術進行診斷,可以極大的提高診斷的效率,保證診斷的準確性。
為了達到上述目的,本發明提供了如下的技術方案:
本發明一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器,包括動物語音數據模塊、數據處理模塊和數據庫,所述動物語音數據模塊將動物的音頻數據進行接收,并將接收到的數據發送至數據處理模塊,所述數據處理模塊包括語義生成模塊、診斷模塊,所述語義生成模塊包括特征提取模塊和分類模塊,所述特征提取模塊將動物的音頻數據進行特征提取并將提取的數據發送至分類模塊,所述分類模塊根據提取的特征數據與數據庫中相似的數據進行聚類,從而得到動物音頻數據的類別,并根據相似類別得到音頻數據的語義,并將語義發送至診斷模塊,所述診斷模塊包括決策模塊和推理模塊,所述推理模塊根據接收語義以及動物診斷常識進行診斷推理,輸出推理后的決策樹并將決策樹數據發送至決策模塊,所述決策模塊采用強化學習模型進行動作決策,并最終由推理模塊輸出最終的診斷結果。
作為本發明的一種優選技術方案,所述強化學習模型采用q學習模型,將數據處理為狀態、決策、決策評價值三元組,所述決策評價值根據動物診斷常識中的上下節點的關系強度和整體最短路徑進行定值。
作為本發明的一種優選技術方案,所述特征提取采用卷積神經網絡單元完成,所述卷積神經網絡單元由卷積到批標準化到激活Relu函數的卷積單元形式的網絡結構組成。
作為本發明的一種優選技術方案,所述數據庫包括數據接收模塊和數據存儲模塊,所述數據接收模塊接收動物語音數據模塊和數據處理模塊發送的全部數據,并將數據存儲至數據存儲模塊中。
作為本發明的一種優選技術方案,還包括通信模塊,所述動物語音數據模塊、數據處理模塊之間通過通信模塊進行數據傳輸,所述通信模塊還包括協議模塊,所述協議模塊用于動物語音數據模塊、數據處理模塊之間數據傳輸的保密與解密。
與現有技術相比,本發明的有益效果如下:
本發明采用語音識別技術對動物的音頻數據進行分析,并采用自動化診斷模塊進行自動化推理診斷,極大的的提高診斷的效率,同時保證診斷的準確性,且為未來智能化動物診斷提供基礎性方案。
附圖說明
附圖用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與本發明的實施例一起用于解釋本發明,并不構成對本發明的限制。在附圖中:
圖1是本發明的整體結構示意圖;
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