[發明專利]一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器

在審

• 申請號: 202110043428.4
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112885333A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 張耿;史培龍
• 申請（專利權）人: 上海英粵汽車科技有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/16;G10L17/26;A61B5/00
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 江舟

1.一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器，其特征在于，包括動物語音數據模塊(1)、數據處理模塊(2)和數據庫(3)，所述動物語音數據模塊(1)將動物的音頻數據進行接收，并將接收到的數據發送至數據處理模塊(2)，所述數據處理模塊(2)包括語義生成模塊(4)、診斷模塊(5)，所述語義生成模塊(4)包括特征提取模塊(6)和分類模塊(7)，所述特征提取模塊(6)將動物的音頻數據進行特征提取并將提取的數據發送至分類模塊(7)，所述分類模塊(7)根據提取的特征數據與數據庫中相似的數據進行聚類，從而得到動物音頻數據的類別，并根據相似類別得到音頻數據的語義，并將語義發送至診斷模塊(5)，所述診斷模塊(5)包括決策模塊(8)和推理模塊(9)，所述推理模塊(9)根據接收語義以及動物診斷常識進行診斷推理，輸出推理后的決策樹并將決策樹數據發送至決策模塊(8)，所述決策模塊(8)采用強化學習模型進行動作決策，并最終由推理模塊(9)輸出最終的診斷結果。

2.根據權利要求1所述的一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器，其特征在于，所述強化學習模型采用q學習模型，將數據處理為狀態、決策、決策評價值三元組，所述決策評價值根據動物診斷常識中的上下節點的關系強度和整體最短路徑進行定值。

3.根據權利要求1所述的一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器，其特征在于，所述特征提取采用卷積神經網絡單元完成，所述卷積神經網絡單元由卷積到批標準化到激活Relu函數的卷積單元形式的網絡結構組成。

4.根據權利要求1所述的一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器，其特征在于，所述數據庫(3)包括數據接收模塊(10)和數據存儲模塊(11)，所述數據接收模塊(10)接收動物語音數據模塊(1)和數據處理模塊(2)發送的全部數據，并將數據存儲至數據存儲模塊(11)中。

5.根據權利要求1所述的一種通過語音識別技術診斷動物健康狀態儀器，其特征在于，還包括通信模塊(12)，所述動物語音數據模塊(1)、數據處理模塊(2)之間通過通信模塊(12)進行數據傳輸，所述通信模塊(12)還包括協議模塊(13)，所述協議模塊(13)用于動物語音數據模塊(1)、數據處理模塊(2)之間數據傳輸的保密與解密。