[發明專利]一種基于機器學習的多輪對話方法及系統

在審

• 申請號: 202110039433.8
• 申請日: 2021-01-13
• 公開（公告）號: CN112836028A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 吳杏平;楊維;牛逸明;李子乾;何學東;李艷艷;楊華飛;孫鎮;申蕾;彭渤
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司客戶服務中心
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06N3/08
• 代理公司: 天津佳盟知識產權代理有限公司 12002
• 代理人: 李益書

本發明公開了一種基于機器學習的多輪對話方法及系統，方法包括：獲得第一游客的第一輸入信息和第一定位信息；對所述第一輸入信息進行預處理，獲得第一對話特征詞，進而識別所述第一游客的第一需求信息；從而根據所述第一需求信息和預設答復信息庫，獲得第一答復信息，根據所述第一答復信息，獲得所述第一游客的第一反饋信息；將所述第一反饋信息和歷史對話信息輸入神經網絡模型中，獲得所述第一游客的第一意圖信息；根據所述第一意圖信息和第一調整規則，獲得第二答復信息。解決了現有技術中存在多輪對話答復內容考慮不全面的技術問題。

技術領域：

本發明涉及人機對話相關領域，尤其涉及一種基于機器學習的多輪對話方法及系統。

背景技術：

隨著互聯網和社交媒體的快速發展，人機對話能夠讓機器通過人類語言與人進行交互在生活中發揮著廣泛作用，因其在虛擬助手和社交聊天機器人等領域的商業價值而廣受學術界和工業界的關注。同時也可以解決用戶的交流需求，降低企業為用戶提供服務的成本。因此聊天機器人成為當下的熱點研究之一。

但本申請發明人在實現本申請實施例中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

現有技術中存在多輪對話答復內容考慮不全面的技術問題。

發明內容：

本申請實施例通過提供一種基于機器學習的多輪對話方法及系統，解決了現有技術中存在多輪對話答復內容考慮不全面的技術問題，達到了根據用戶個性化信息準確進行答復，提高多輪對話答復質量的技術效果。

鑒于上述問題，提出了本申請實施例提供一種基于機器學習的多輪對話方法及系統。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于機器學習的多輪對話方法，其中，所述方法應用于多輪對話管理系統，所述系統與一移動設備相連，所述方法包括：獲得第一游客的第一輸入信息和第一定位信息，其中所述第一輸入信息為所述第一游客在對話過程的提問信息；對所述第一輸入信息進行預處理，獲得第一對話特征詞；根據所述第一對話特征詞，識別所述第一游客的第一需求信息；根據所述第一需求信息和預設答復信息庫，獲得第一答復信息；根據所述第一答復信息，獲得所述第一游客的第一反饋信息；將所述第一反饋信息和歷史對話信息輸入神經網絡模型中，所述神經網絡模型是通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第一反饋信息、所述歷史對話信息和用來標識第一結果的標識信息；獲得所述神經網絡模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一結果，其中，所述第一結果為第一意圖信息；根據所述第一意圖信息和第一調整規則，獲得第二答復信息。

另一方面，本申請還提供了一種基于機器學習的多輪對話系統，所述系統包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得第一游客的第一輸入信息和第一定位信息，其中所述第一輸入信息為所述第一游客在對話過程的提問信息；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于對所述第一輸入信息進行預處理，獲得第一對話特征詞；第一識別單元，所述第一識別單元用于根據所述第一對話特征詞，識別所述第一游客的第一需求信息；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于根據所述第一需求信息和預設答復信息庫，獲得第一答復信息；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于根據所述第一答復信息，獲得所述第一游客的第一反饋信息；第一輸入單元，所述第一輸入單元用于將所述第一反饋信息和歷史對話信息輸入神經網絡模型中，所述神經網絡模型是通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第一反饋信息、所述歷史對話信息和用來標識第一結果的標識信息；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于獲得所述神經網絡模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一結果，其中，所述第一結果為第一意圖信息；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于根據所述第一意圖信息和第一調整規則，獲得第二答復信息。

第三方面，本發明提供了一種基于機器學習的多輪對話系統，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現第一方面所述方法的步驟。

本申請實施例中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：