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[發明專利]一種用于車輛顯示裝置的亮度調節方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110038696.7 申請日: 2021-01-12
公開(公告)號: CN112829584B 公開(公告)日: 2022-11-29
發明(設計)人: 周俊杰;盧紅喜 申請(專利權)人: 浙江吉利控股集團有限公司;吉利汽車研究院(寧波)有限公司
主分類號: B60K35/00 分類號: B60K35/00;G06V20/59
代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙) 11391 代理人: 康正德
地址: 310051 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 車輛 顯示裝置 亮度 調節 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種用于車輛顯示裝置的亮度調節方法,其特征在于,包括:

采集所述車輛的駕駛員的臉部信息、車輛狀態信息及車內光線亮度;

根據所述臉部信息預測駕駛員的注視區域;

將所述臉部信息進行預處理;

利用深度學習模型預測駕駛員注視區域及與注視區域對應的置信度;

判斷是否存在某個注視區域對應的所述置信度大于預設閾值;

若是,采用該置信度對應的注視區域作為駕駛員的實際注視區域,并根據所述車輛狀態信息及所述車內光線亮度調節實際注視區域所在的顯示裝置的亮度;

判斷所述注視區域是否位于所述顯示裝置內;

若是,根據所述車輛狀態信息及所述車內光線亮度調節注視區域所在的顯示裝置的亮度;

所述車輛狀態信息包括:啟動狀態、行進狀態和行進后停車狀態;

在根據所述臉部信息預測駕駛員的注視區域之前還包括:

根據預存儲的駕駛員視力數據、駕駛員使用習慣及所述車內光線亮度確定所述顯示裝置的基準亮度。

2.根據權利要求1所述的亮度調節方法,其特征在于,利用深度學習模型預測駕駛員注視區域及與注視區域對應的置信度包括:

利用卷積神經網絡提取預處理后的臉部信息中的眼球特征;

根據眼球特征結合全連接神經網絡預測駕駛員注視區域及與注視區域對應的置信度。

3.根據權利要求2所述的亮度調節方法,其特征在于,所述卷積神經網絡和所述全連接神經網絡通過采用預存儲的眼動數據集訓練后得到。

4.根據權利要求3所述的亮度調節方法,其特征在于,根據所述臉部信息預測駕駛員的注視區域還包括:

連續采集預設時間內的駕駛員臉部信息的多個圖像幀;

結合所述多個圖像幀判斷駕駛員在所述預設時間內對某一區域的注視時間是否超過預設時間閾值;

若是,將該區域作為預測的駕駛員的注視區域。

5.根據權利要求1所述的亮度調節方法,其特征在于,根據所述車輛狀態信息及所述車內光線亮度調節注視區域所在的顯示裝置的亮度還包括:

在所述車輛處于所述啟動狀態時,按照所述基準亮度調節注視區域所在的顯示裝置。

6.根據權利要求1所述的亮度調節方法,其特征在于,根據所述車輛狀態信息及所述車內光線亮度獲得注視區域所在的顯示裝置的預設亮度之后還包括:

在所述車輛處于所述行進狀態時,按照所述基準亮度調節注視區域所在的顯示裝置,并降低其他顯示裝置的亮度。

7.根據權利要求1所述的亮度調節方法,其特征在于,根據所述車輛狀態信息及所述車內光線亮度獲得注視區域所在的顯示裝置的預設亮度之后還包括:

在所述車輛處于所述行進后停車狀態時,根據駕駛員的使用習慣判斷是保持顯示裝置按照基準亮度顯示還是根據注視區域調節顯示裝置的亮度。

8.一種用于車輛顯示裝置的亮度調節系統,其特征在于,包括:

采集單元,用于采集所述車輛的駕駛員的臉部信息、車輛狀態信息及車內光線亮度;以及

控制裝置,所述控制裝置包括存儲器和處理器,所述存儲器內存儲有控制程序,所述控制程序被所述處理器執行時用于實現根據權利要求1-7中任一項所述的亮度調節方法。

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