[發明專利]一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統

在審

• 申請號: 202110038429.X
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112632398A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 趙其峰
• 申請（專利權）人: 武漢天源迪科數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2453
• 代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147
• 代理人: 趙娟

本發明公開了一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統，包括檢索信息采集模塊、點擊信息采集模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與信息展示模塊；所述檢索信息采集模塊用于采集大眾的檢索記錄信息與單個用戶的檢索記錄信息，所述點擊信息采集模塊用于采集社區所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息；所述數據接收模塊用于接收大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息，并將大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息發送到數據處理模塊進行處理。本發明能夠更好進行社區熱門信息推薦，更加值得推廣使用。

技術領域

本發明涉及熱門推薦領域，具體涉及一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統。

背景技術

熱門，比喻興盛的、吸引人注意力的事物，如熱門商品。現引申到網絡，比喻在網絡上引起人們很大關注、興趣的事件(物)，如新聞信息、帖子、電影、事件等，熱門信息，即關注度高大眾感興趣度高的信息，在進行熱門信息推薦時，即需要使用到熱門信息推薦系統。

現有的熱門信息推薦系統，在使用過程中，采集數據較為單一，導致推薦的熱門信息不符合大眾和個人的需求，給人們信息推薦系統的使用帶來了一定的影響，因此，提出一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：如何解決現有的熱門信息推薦系統，在使用過程中，采集數據較為單一，導致推薦的熱門信息不符合大眾和個人的需求，給人們信息推薦系統的使用帶來了一定的影響的問題，提供了一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本發明包括檢索信息采集模塊、點擊信息采集模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與信息展示模塊；

所述檢索信息采集模塊用于采集大眾的檢索記錄信息與單個用戶的檢索記錄信息，所述點擊信息采集模塊用于采集社區所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息；

所述數據接收模塊用于接收大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息，并將大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息發送到數據處理模塊進行處理；

所述數據處理模塊對大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息進行處理，所述數據處理模塊對大眾的檢索記錄信息進行處理生成大眾檢索推薦信息，所述數據處理模塊對單個用戶的檢索記錄信息與個人用戶的點擊內容信息進行處理生成個人推薦信息，所述數據處理模塊對所有信息的點擊次數信息進行處理生成大眾點擊推薦信息；

所述大眾檢索推薦信息、個人推薦信息與大眾點擊推薦信息均被發送到總控模塊，所述總控模塊控制信息展示模塊將檢索推薦信息、個人推薦信息與大眾點擊推薦信息展示在信息展示模塊的首頁上。

優選的，所述數據處理模塊處理出大眾檢索推薦信息的具體處理過程如下：

步驟一：提取出所有用戶的檢索記錄，記錄下相同內容的檢索次數，并設置檢索閾值M；

步驟二：從獲取到的用戶檢索記錄中提取出檢索次數大于檢索閾值M的信息，將其標記為Ki；

步驟三：將檢索次數大于檢索閾值M的信息Ki按照檢索次數進行從大到小的排序，提取出檢索次數最多的前三個檢索信息Kmax、Kmax－1和Kmax－2為大眾檢索推薦信息。

優選的，所述數據處理模塊處理出大眾點擊推薦信息的具體過程如下：提取出所有信息的點擊次數信息，記錄下每個內容的點擊次數，并提取出各個信息的日期信息，將距離提取日前x日的信息提取出，并將其按照點擊次數進行從多到少的排名，提取出點擊次數最多點擊信息為大眾點擊推薦信息。