[發明專利]一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統

在審

• 申請號: 202110038429.X
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN112632398A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 趙其峰
• 申請（專利權）人: 武漢天源迪科數據科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/2453
• 代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147
• 代理人: 趙娟

1.一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統，其特征在于，包括檢索信息采集模塊、點擊信息采集模塊、數據接收模塊、數據處理模塊、總控模塊與信息展示模塊；

所述檢索信息采集模塊用于采集大眾的檢索記錄信息與單個用戶的檢索記錄信息，所述點擊信息采集模塊用于采集社區所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息；

所述數據接收模塊用于接收大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息，并將大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息發送到數據處理模塊進行處理；

所述數據處理模塊對大眾的檢索記錄信息、單個用戶的檢索記錄信息、所有信息的點擊次數信息與個人用戶的點擊內容信息進行處理，所述數據處理模塊對大眾的檢索記錄信息進行處理生成大眾檢索推薦信息，所述數據處理模塊對單個用戶的檢索記錄信息與個人用戶的點擊內容信息進行處理生成個人推薦信息，所述數據處理模塊對所有信息的點擊次數信息進行處理生成大眾點擊推薦信息；

所述大眾檢索推薦信息、個人推薦信息與大眾點擊推薦信息均被發送到總控模塊，所述總控模塊控制信息展示模塊將檢索推薦信息、個人推薦信息與大眾點擊推薦信息展示在信息展示模塊的首頁上。

2.根據權利要求1所述的一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統，其特征在于：所述數據處理模塊處理出大眾檢索推薦信息的具體處理過程如下：

步驟一：提取出所有用戶的檢索記錄，記錄下相同內容的檢索次數，并設置檢索閾值M；

步驟二：從獲取到的用戶檢索記錄中提取出檢索次數大于檢索閾值M的信息，將其標記為Ki；

步驟三：將檢索次數大于檢索閾值M的信息Ki按照檢索次數進行從大到小的排序，提取出檢索次數最多的前三個檢索信息Kmax、Kmax－1和Kmax－2為大眾檢索推薦信息。

3.根據權利要求1所述的一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統，其特征在于：所述數據處理模塊處理出大眾點擊推薦信息的具體過程如下：提取出所有信息的點擊次數信息，記錄下每個內容的點擊次數，并提取出各個信息的日期信息，將距離提取日前x日的信息提取出，并將其按照點擊次數進行從多到少的排名，提取出點擊次數最多點擊信息為大眾點擊推薦信息。

4.根據權利要求1所述的一種基于數據采集的社區熱門信息推薦系統，其特征在于：所述數據處理模塊對處理生成個人推薦信息的具體過程如下：

S1：提取出個用戶的檢索記錄信息對應的內容種類信息，將其標記為P，再提取出個人用戶的點擊內容信息獲取到其種類信息，將其標記為T；

S2：提取出用戶的檢索記錄信息對應的內容種類信息P，通過公式得到對應的內容種類信息P對應的推薦指數W1_ij，其中N1(i)為P，N1j為檢索P的用戶數量信息，提取出W1_ij最大的檢索信息為個人推薦信息；

S3：提取出用戶的點擊內容信息獲取到其種類信息T，通過公式得到的內容種類信息T對應的推薦指數W2_ij，其中N2(i)為T，N1j為點擊T的用戶數量信息，提取出W2_ij最大的點擊信息為個人推薦信息。