[發(fā)明專利]一種商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110035101.2 | 申請日: | 2021-01-12 |
| 公開(公告)號: | CN113744019A | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 段銳豐;赫陽;陶通 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權代理有限公司 11270 | 代理人: | 周麗莎;張穎玲 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商品 推薦 方法 裝置 設備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例公開了一種商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),其中,所述商品推薦方法包括:獲取用戶行為數(shù)據(jù);確定與所述用戶行為數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系的待搭配商品;確定所述待搭配商品的標識信息和產(chǎn)品信息;基于所述用戶行為數(shù)據(jù),確定與所述產(chǎn)品信息匹配的搭配商品組合;其中,所述搭配商品組合包括至少一個商品;基于所述標識信息和所述搭配商品組合,確定待推薦商品集合。
技術領域
本申請涉及網(wǎng)絡信息挖掘技術領域,尤其涉及一種商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。
背景技術
用戶在進行網(wǎng)上購物時,電子商務運營商通常會推薦相關商品,以引導用戶產(chǎn)生相應的購物行為;相關技術中,通常只是針對用戶在網(wǎng)上購物的相關行為以確定需推薦的商品,這樣易出現(xiàn)推薦的商品定位較廣的現(xiàn)象,進而導致推薦的商品與用戶實際需求的商品匹配度較低。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術問題,本申請實施例期望提供一種商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),能夠基于商品的標識信息、產(chǎn)品信息以及用戶行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)商品的精確搭配,進而能夠提高推薦的商品與用戶實際需求的商品匹配度。
為達到上述目的,本申請的技術方案是這樣實現(xiàn)的:
本申請實施例提供一種商品推薦方法,所述方法包括:
獲取用戶行為數(shù)據(jù);
確定與所述用戶行為數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系的待搭配商品;
確定所述待搭配商品的標識信息和產(chǎn)品信息;
基于所述用戶行為數(shù)據(jù),確定與所述產(chǎn)品信息匹配的搭配商品組合;其中,所述搭配商品組合包括至少一個商品;
基于所述標識信息和所述搭配商品組合,確定待推薦商品集合。
本申請實施例還提供一種商品推薦裝置,所述商品推薦裝置包括:獲取模塊、第一確定模塊、第二確定模、第三確定模塊和第四確定模塊,其中:
所述獲取模塊,用于獲取用戶行為數(shù)據(jù);
所述第一確定模塊,用于確定與所述用戶行為數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系的待搭配商品;
所述第二確定模塊,用于確定所述待搭配商品的標識信息和產(chǎn)品信息;
所述第三確定模塊,用于基于所述用戶行為數(shù)據(jù),確定與所述產(chǎn)品信息匹配的搭配商品組合;其中,所述搭配商品組合包括至少一個商品;
所述第四確定模塊,用于基于所述標識信息和所述搭配商品組合,確定待推薦商品集合。
本申請實施例還提供一種商品推薦設備,所述商品推薦設備包括:處理器、存儲器和通信總線;
所述通信總線用于實現(xiàn)所述處理器和所述存儲器之間的通信連接;
所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中的程序,以實現(xiàn)上述任一所述的商品推薦方法。
對應地,本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執(zhí)行,以實現(xiàn)上述任一所述的商品推薦方法的步驟。
本申請實施例所提供的商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),首先,獲取用戶行為數(shù)據(jù);確定與用戶行為數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系的待搭配商品;如此,基于用戶行為獲取待搭配商品,使得待搭配商品的首先符合用戶需求;其次,確定待搭配商品的標識信息和產(chǎn)品信息;再次,基于用戶行為數(shù)據(jù),確定與產(chǎn)品信息匹配的搭配商品組合;其中,搭配商品組合包括至少一個商品;基于標識信息和搭配商品組合,確定待推薦商品集合;如此,能夠基于商品的標識信息、產(chǎn)品信息以及用戶行為數(shù)據(jù),實現(xiàn)商品的精確搭配,進而能夠提高推薦的商品與用戶實際需求的商品匹配度。
附圖說明
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