[發明專利]一種商品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110035101.2
• 申請日: 2021-01-12
• 公開（公告）號: CN113744019A
• 公開（公告）日: 2021-12-03
• 發明（設計）人: 段銳豐;赫陽;陶通
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 周麗莎;張穎玲

1.一種商品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶行為數據；

確定與所述用戶行為數據具有關聯關系的待搭配商品；

確定所述待搭配商品的標識信息和產品信息；

基于所述用戶行為數據，確定與所述產品信息匹配的搭配商品組合；其中，所述搭配商品組合包括至少一個商品；

基于所述標識信息和所述搭配商品組合，確定待推薦商品集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述待搭配商品的標識信息和產品信息，包括：

獲取所述待搭配商品的標題信息；

基于所述標題信息，確定所述標識信息和所述產品信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述標題信息，確定所述標識信息和所述產品信息之前，所述方法還包括：

獲取樣本標題信息；

基于所述樣本標題信息，對用于進行分詞并標注的序列模型進行訓練，得到已訓練模型；

相應地，所述基于所述標題信息，確定所述標識信息和所述產品信息，包括：

采用所述已訓練模型，基于所述待搭配商品的屬性信息對所述標題信息進行分詞并標注，得到已分類信息集；

從所述已分類信息集中，提取所述標識信息和所述產品信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述已分類信息集中，提取所述標識信息和所述產品信息之前，所述方法還包括：

確定所述待搭配商品的待匹配標識信息；

確定所述待搭配商品的關聯信息；其中，所述關聯信息至少包括以下之一：所述待搭配商品的品牌信息和所述待搭配商品的網絡信息；

基于所述關聯信息，確定候選標識信息和候選產品信息；

相應地，所述從所述已分類信息集中，提取所述標識信息和所述產品信息，包括：

從所述已分類信息集中，提取待識別標識信息和待識別產品信息；

基于所述待匹配標識信息、所述候選標識信息和所述待識別標識信息，確定所述標識信息；

基于所述候選產品信息和所述待識別產品信息，確定所述產品信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待匹配標識信息、所述候選標識信息和所述待識別標識信息，確定所述標識信息之前，所述方法還包括：

獲取所述待搭配商品的登記標識；

相應地，所述基于所述待匹配標識信息、所述候選標識信息和所述待識別標識信息，確定所述標識信息，包括：

基于所述待匹配標識信息、所述候選標識信息和所述待識別標識信息，生成候選標識信息集；

從所述候選標識信息集中，確定出與所述登記標識相似度大于預設相似度閾值的信息，作為所述標識信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候選產品信息和所述待識別產品信息，確定所述產品信息，包括：

基于所述候選產品信息和所述待識別產品信息，生成候選產品信息集；

從所述候選產品信息集中確定出現次數符合第一預設閾值的信息，作為所述產品信息。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶行為數據，確定與所述產品信息匹配的搭配商品組合，包括：

對所述用戶行為數據進行解析，得到具有至少一個產品標識的待搭配信息集；

對所述產品信息和所述待搭配信息集中每一產品標識進行匹配，確定所述搭配商品組合。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述對所述產品信息和所述待搭配信息集中每一產品標識進行匹配，確定所述搭配商品組合，包括：

在所述搭配商品組合的數量小于第二預設閾值的情況下，獲取與所述用戶行為數據具有關聯關系的每一產品標記；

基于所述每一產品標記，對所述搭配商品組合中每一商品的搭配關系進行更新，以得到更新后的搭配商品組合。