[發(fā)明專利]一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110026581.6
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112767332A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王興維;邰從越;劉慧芳;劉龍
• 申請（專利權(quán)）人: 心醫(yī)國際數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)（大連）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/73
• 代理公司: 大連智高專利事務(wù)所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 蓋小靜

本發(fā)明公開了基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法及系統(tǒng)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：對CTA影像數(shù)據(jù)分割得到待處理數(shù)據(jù)；基于所述待處理數(shù)據(jù)自動選擇種子點(diǎn)；在所述待處理數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)；對所述腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理；獲得腹部血管區(qū)域。通過對胸部、腹部、雙下肢進(jìn)行部位分割，根據(jù)腹部、雙下肢特征單獨(dú)進(jìn)行處理，避免了不同部位特征差異帶來的影響；通過中心層選擇兩個(gè)種子點(diǎn)，避免了一個(gè)序列每層的遍歷耗時(shí)，并且可以有效提取骨骼和血管，同時(shí)不用去床就能去掉床板的干擾；在腹部分割時(shí)進(jìn)行了更為精確的分層，可以有效避免腹部血管病變導(dǎo)致難以提取等問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影(CTA)是使用造影劑注入血管并進(jìn)行CT掃描，以幫助診斷和評估血管疾病或相關(guān)狀況，例如動脈瘤或阻塞。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，CTA影像經(jīng)過三維重建，能更直觀的顯示人體結(jié)構(gòu)。胸腹部及下肢的CTA影像增強(qiáng)血管，凸顯血管病灶，但是這兩個(gè)部位三維重建影像包括多個(gè)臟器、血管和骨骼，對血管診斷有極大影響。

目前，有些血管區(qū)域獲取主要依靠醫(yī)生手動操作或者半自動操作，工作量大，易產(chǎn)生疲勞。也有一些自動獲取方法，常見的方法有非CTA圖像和CTA圖像進(jìn)行減影、模型配準(zhǔn)、基于閾值的區(qū)域生長、深度學(xué)習(xí)方法等。減影需要進(jìn)行兩次CT掃描，比較耗時(shí)，增加了對病人的輻射。模型配準(zhǔn)算法復(fù)雜，很難應(yīng)用到實(shí)際中。胸腹部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，經(jīng)過增強(qiáng)的血管和骨骼CT值相近，沒有固定閾值，很難用單閾值進(jìn)行分割。深度學(xué)習(xí)方法，需要專業(yè)醫(yī)生標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，不適合短期快速開發(fā)應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在上述問題，本申請?zhí)峁┮环N基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法及系統(tǒng)，其對腹部進(jìn)行詳細(xì)分層，能夠有效區(qū)分各個(gè)層次特征，做到精確分割，避免了腹部血管病變導(dǎo)致難以提取的問題；其技術(shù)方案如下：

一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法，包括：

對CTA影像數(shù)據(jù)分割得到待處理數(shù)據(jù)；

基于所述待處理數(shù)據(jù)自動選擇種子點(diǎn)；

在所述待處理數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)；

對所述腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理；

獲得腹部血管區(qū)域。

可選的，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)還包括雙下肢骨骼和血管數(shù)據(jù)，對所述雙下肢骨骼和血管數(shù)據(jù)進(jìn)行去骨處理得到雙下肢血管區(qū)域。

可選的，基于所述待處理數(shù)據(jù)自動選擇種子點(diǎn)，具體為：

獲取某一參考層的圖像，所述圖像從中間列分為左右兩部分；

對每部分圖像進(jìn)行分塊，獲得每塊的平均CT值，將CT值最大的一塊作為選擇區(qū)域；

對所述選擇區(qū)域內(nèi)的所有點(diǎn)進(jìn)行比較操作，獲得點(diǎn)P_x為種子點(diǎn)。

可選的，對所述選擇區(qū)域內(nèi)的所有點(diǎn)進(jìn)行比較操作，獲得點(diǎn)P_x為種子點(diǎn)，具體為：