[發(fā)明專利]一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110026581.6 | 申請日: | 2021-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN112767332A | 公開(公告)日: | 2021-05-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王興維;邰從越;劉慧芳;劉龍 | 申請(專利權(quán))人: | 心醫(yī)國際數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)(大連)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/73 |
| 代理公司: | 大連智高專利事務(wù)所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 蓋小靜 |
| 地址: | 116023 遼寧省大連市高新技*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 cta 影像 血管 區(qū)域 判斷 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,包括:
對CTA影像數(shù)據(jù)分割得到待處理數(shù)據(jù);
基于所述待處理數(shù)據(jù)自動選擇種子點;
在所述待處理數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)數(shù)據(jù),所述目標(biāo)數(shù)據(jù)包括腹部骨骼和血管數(shù)據(jù);
對所述腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)進行分層處理;
獲得腹部血管區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,所述目標(biāo)數(shù)據(jù)還包括雙下肢骨骼和血管數(shù)據(jù),對所述雙下肢骨骼和血管數(shù)據(jù)進行去骨處理得到雙下肢血管區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,基于所述待處理數(shù)據(jù)自動選擇種子點,具體為:
獲取某一參考層的圖像,所述圖像從中間列分為左右兩部分;
對每部分圖像進行分塊,獲得每塊的平均CT值,將CT值最大的一塊作為選擇區(qū)域;
對所述選擇區(qū)域內(nèi)的所有點進行比較操作,獲得點Px為種子點。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,對所述選擇區(qū)域內(nèi)的所有點進行比較操作,獲得點Px為種子點,具體為:
對于選擇區(qū)域內(nèi)任一點Px,定義Vx=min(Hpx,Hpx1,Hpx2,Hpx3,Hpx4),其中Hpx為點Px的CT值,Hpx1,Hpx2,Hpx3,Hpx4分別為點Px的四鄰域點Px1、Px2、Px3、Px4的CT值,選擇最大Vx所對應(yīng)的點Px為種子點,所述種子點選擇在骨骼或者血管上。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,在所述待處理數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)數(shù)據(jù),具體為:
獲取第一閾值作為生長條件,使用自動選擇的兩個種子點進行區(qū)域生長,分割出骨骼和血管mask1;
獲取第二閾值,屏蔽掉雜質(zhì),得到骨骼和血管mask2;
將所述骨骼和血管mask1與所述骨骼和血管mask2的交集作為分割后的骨骼和血管mask。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,對所述腹部骨骼和血管數(shù)據(jù)進行分層處理,具體為:
獲取腹部骨骼和血管mask的包圍盒mask_temp;
對所述包圍盒mask_temp進行預(yù)處理得到圖像mask_pre;
從上到下遍歷所述圖像mask_pre獲取第一個圓,所述第一個圓所在層參數(shù)為分層界限layer1;
從所述第一個圓開始逐層遍歷,找到整個腹主動脈圓,并確定所述腹主動脈圓分支層layer2;
對所述分層界限layer1、腹主動脈圓分支層layer2去除圓外部干擾。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種基于CTA影像的血管區(qū)域判斷方法,其特征在于,從上到下遍歷所述圖像mask_pre獲取第一個圓,所述第一個圓所在層參數(shù)為分層界限layer1,具體為:
從上到下遍歷圖像mask_pre,通過霍夫變換獲取第一個圓,并得到當(dāng)前層圓的平均CT值和方差;
若所述當(dāng)前層圓的平均CT值大于0,方差小于設(shè)定值,則獲取的第一個圓滿足腹主動脈圓要求;保存所述第一個圓的半徑、圓心坐標(biāo)、平均CT值、方差;
所述第一個圓所在層參數(shù)為分層界限layer1。
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