[發明專利]驗證用戶電子郵件真實性的系統及關聯的裝置和處理方法

在審

• 申請號: 202110026500.2
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112667981A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 王海;李若愚
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 韓果

提供了用于驗證用戶電子郵件真實性的系統及關聯的裝置和處理方法。所述裝置包括處理器。所述處理器可以確定(例如，通過挖掘的方式)真實用戶電子郵件和真實用戶電子郵件的用戶之間的至少一個關聯，基于所確定的至少一個關聯生成至少一個關聯信號，以及基于所述至少一個關聯信號生成用于驗證至少一個用戶電子郵件的真實性的深度學習模型。

技術領域

本公開總體上涉及一種適用于驗證一個或多個用戶電子郵件的真實性的系統。本公開還涉及與該系統相關聯的裝置和/或處理方法。

背景技術

在基于互聯網/萬維網的環境中，為了進行用戶注冊，通常會使用電子郵件(email)地址(例如，注冊用戶是人而非機器人的證明)。

不幸的是，(例如，欺詐者和/或偷懶的用戶)可能試圖繞過提供合法電子郵件的步驟，以達到上述用戶注冊的目的。例如，可使用不存在的電子郵件地址。因此，可能會試圖提供非真實的電子郵件以達到用戶注冊的目的。

通常，可以將測試電子郵件傳送(即，檢查響應)到所提供的電子郵件地址，以確定所提供的電子郵件地址的真實性。然而，測試電子郵件的傳送可能潛在地給用戶帶來不便(例如，導致用戶的電子郵件收件箱中不必要的混亂)。此外，測試電子郵件的傳送不一定是可靠的認證形式(例如，一些電子郵件服務提供商在收到電子郵件之后，可能默認根據測試電子郵件被傳送到與電子郵件服務提供商相關聯的域的事實而傳送指示連接成功的返回信號)。

確定所提供的電子郵件地址的真實性的其他常規技術/解決方案包括檢查郵箱名稱是否是亂碼。然而，這種技術可能不準確且不健全。

因此，本公開考慮了常規的解決方案/技術不能以用戶友好、有效和/或可靠的方式促進對所提供的電子郵件地址的認證。

本公開考慮了需要改進能夠對所提供的電子郵件地址進行認證的方式。

發明內容

根據本公開的實施例，提供了一種裝置。

所述裝置可以被配置為驗證至少一個用戶電子郵件的真實性。所述裝置還可以被配置為接收和處理多個真實用戶電子郵件。每個真實用戶電子郵件可以與用戶相關聯。每個真實用戶電子郵件還可以與關聯于真實用戶電子郵件的用戶的唯一身份數據相關聯。

所述裝置可以包括處理器。在一個實施例中，所述處理器可以包括第一部分和第二部分。第一部分可以例如耦接至第二部分。可以通過有線耦接和/或無線耦接的方式(即，有線耦接和無線耦接中的至少一種)來進行耦接。

所述處理器可以確定(例如，通過挖掘的方式)真實用戶電子郵件和真實用戶電子郵件的用戶之間的至少一個關聯，基于所確定的至少一個關聯生成至少一個關聯信號，以及基于所述至少一個關聯信號，生成可以用于驗證至少一個用戶電子郵件的真實性的深度學習模型。

在一個實施例中，所述第一部分可以被配置為接收對應于所述多個真實用戶電子郵件的信息。所述第一部分還可以被配置為挖掘真實用戶電子郵件和真實用戶電子郵件的用戶之間的至少一個關聯。所述第一部分還可以被配置為基于挖掘的至少一個關聯生成并傳送至少一個關聯信號。

所述第二部分可以被配置為接收所述至少一個關聯信號，以進行處理來生成深度學習模型。所述深度學習模型可以用作驗證至少一個用戶電子郵件的真實性的基礎。

在一個實施例中，所述第一部分可以對應于學習部分。此外，可以通過以下方式來挖掘所述至少一個關聯：將自然語言中的詞語以向量形式映射到高維數學空間，并通過計算兩個向量之間的相似度獲得關聯。此外，所述至少一個關聯可以例如對應于可被學習的至少一個模式。

在一個實施例中，所述第二部分可以對應于訓練部分。此外，所述至少一個關聯信號能夠出于訓練目的根據基于長短期記憶(LSTM)的技術被處理，以生成所述深度學習模型。

在一個實施例中，要驗證真實性的至少一個用戶電子郵件可以不同于所述多個真實用戶電子郵件。