[發明專利]驗證用戶電子郵件真實性的系統及關聯的裝置和處理方法

在審

• 申請號: 202110026500.2
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112667981A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 王海;李若愚
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31;G06Q10/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 韓果

1.一種裝置，包括：

處理器：

確定真實用戶電子郵件和所述真實用戶電子郵件的用戶之間的至少一個關聯；

基于所確定的至少一個關聯，生成至少一個關聯信號；以及

基于所述至少一個關聯信號，生成用于驗證至少一個用戶電子郵件的真實性的深度學習模型。

2.根據權利要求1所述的裝置，

其中，所述處理器包括與學習部分相對應的第一部分，以及

其中，所述至少一個關聯能夠通過以下方式確定：將自然語言中的詞語以向量的形式映射至高維數學空間，并通過計算兩個向量之間的相似度獲得關聯。

3.根據權利要求2所述的裝置，

其中，至少一個關聯對應于能夠學習的至少一個模式。

4.根據權利要求1所述的裝置，

其中，所述處理器包括對應于訓練部分的第二部分，以及

其中，所述至少一個關聯信號能夠根據基于長短期記憶的技術被處理來進行訓練，以生成所述深度學習模型。

5.根據權利要求1所述的裝置，

其中，要驗證真實性的所述至少一個用戶電子郵件不同于所述真實用戶電子郵件。

6.根據權利要求1所述的裝置，

其中，要驗證真實性的所述用戶電子郵件與用戶相關聯，并且要驗證真實性的所述用戶電子郵件的用戶與用戶身份數據相關聯，以及

其中，所述裝置能夠與至少一個設備通信，所述設備能夠被利益方用來生成和傳送至少一個輸入信號，所述輸入信號指示要驗證真實性的用戶電子郵件和用戶身份數據。

7.根據權利要求1所述的裝置，所述真實用戶電子郵件是多個真實用戶電子郵件之一，每個所述真實用戶電子郵件與用戶和關聯于所述真實用戶電子郵件的用戶的唯一身份數據相關聯。

8.一種處理方法，包括：

基于多個真實用戶電子郵件，開發深度學習模型；

接收輸入信號，所述輸入信號指示要驗證真實性的至少一個用戶電子郵件；以及

基于所述深度學習模型，驗證所述至少一個用戶電子郵件的真實性，

其中，每個所述真實用戶電子郵件與用戶和關聯于所述真實用戶電子郵件的用戶的唯一身份數據相關聯，

其中，能夠挖掘真實用戶電子郵件與所述真實用戶電子郵件的用戶之間的至少一個關聯，并且能夠基于所挖掘的至少一個關聯生成至少一個關聯信號，以及

其中，所述深度學習模型是通過處理所述至少一個關聯信號開發的。