[發明專利]用戶生命階段預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110025561.7
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN114742569A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 黃昕虹
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種用戶生命階段預測方法，其特征在于，包括：

確定待預測用戶的特征向量；

分別確定所述待預測用戶的特征向量與預先確定的每個用戶集合的特征向量的相似度；其中，不同用戶集合所屬的生命階段不同，所述用戶集合的特征向量是根據所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量確定的，所述用戶集合包括的樣本用戶是根據多個所述樣本用戶的第一行為數據確定的；

將對應的相似度滿足預設條件的用戶集合所屬的生命階段，確定為所述待預測用戶的生命階段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別確定所述待預測用戶的特征向量與預先確定的每個用戶集合的特征向量的相似度之前，所述方法還包括：

根據多個樣本用戶的第一行為數據，將所述樣本用戶劃分為多個用戶集合；

確定每個樣本用戶的特征向量；

針對每個用戶集合，根據所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量，確定所述用戶集合的特征向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述樣本用戶的第一行為數據包括以下至少一種數據：消費行為數據、注冊行為數據以及登錄行為數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定每個樣本用戶的特征向量，包括：

根據所述樣本用戶的第二行為數據，確定所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量；

根據所述樣本用戶的基礎特征，確定所述樣本用戶的基礎特征對應的第二子向量；

根據所述樣本用戶的關聯用戶的行為數據，確定所述樣本用戶的關聯用戶對應的第三子向量；

按照預設規則，拼接所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量、所述樣本用戶的基礎特征對應的第二子向量以及所述樣本用戶的關聯用戶對應的第三子向量，形成所述樣本用戶的特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述樣本用戶的第二行為數據，確定所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量，包括：

將所述樣本用戶的第二行為數據以預設時間間隔為時間單位，形成每個時間單位的行為序列；

確定每個時間單位的行為序列映射的高維向量；

將所述樣本用戶的所有時間單位的行為序列對應的高維向量，乘以不同的時間衰減因子，拼接成所述樣本用戶的第二行為數據對應的第一子向量；其中，距離當前時間越近的時間單位的行為序列映射的高維向量所乘的時間衰減因子越大，距離當前時間越遠的時間單位的行為序列映射的高維向量所乘的時間衰減因子越小。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述樣本用戶的第二行為數據以預設時間間隔為時間單位，形成每個時間單位的行為序列之前，所述方法還包括：

獲取所述樣本用戶不再登陸前預設時間段的第二行為數據。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量，確定所述用戶集合的特征向量，包括：

對所述用戶集合包括的樣本用戶的特征向量進行聚類，獲取所述用戶集合包括的多個樣本用戶類；

根據所述用戶集合包括的多個樣本用戶類中，最大的樣本用戶類包括的樣本用戶的特征向量，確定所述用戶集合的特征向量。

8.根據權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述確定待預測用戶的特征向量，包括：

根據所述待預測用戶的行為數據，確定所述待預測用戶的行為數據對應的第一子向量；

根據所述待預測用戶的基礎特征，確定所述待預測用戶的基礎特征對應的第二子向量；

根據所述待預測用戶的關聯用戶的行為數據，確定所述待預測用戶的關聯用戶對應的第三子向量；

按照預設規則，拼接所述待預測用戶的行為數據對應的第一子向量、所述待預測用戶的基礎特征對應的第二子向量以及所述待預測用戶的關聯用戶對應的第三子向量，形成所述待預測用戶的特征向量。