[發明專利]一種英語選擇題答案預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110025511.9
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN114741485A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 林鑫
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視琨電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/35;G09B7/02;G09B19/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種英語選擇題答案預測方法、裝置、設備及存儲介質。在獲取到英語選擇題的題干和多個選項后，將各選項分別代入題干中，得到多個待處理語句，判斷待處理語句是否包含對話，基于待處理語句是否包含對話，執行不同的選項預測策略，從多個選項中確定目標選項作為英語選擇題的答案。通過將英語選擇題劃分為對話類和非對話類，針對對話類和非對話類選擇題執行不同的選項預測策略，從多個選項中確定目標選項作為英語選擇題的答案，用類人解題的方式，直接預測出英語選擇題的答案，無需依賴龐大的習題庫，不但節省了數據存儲空間，還能夠解決習題庫覆蓋面不夠導致無法得到正確答案的問題，提高了答案預測準確度。

技術領域

本發明實施例涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種英語選擇題答案預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

近年來，在線教育的蓬勃發展，出現了越來越多的在線題庫網站、APP等。其中，拍照搜題功能是學生們使用頻次非常高、也非常受歡迎的功能之一。學生可以通過拍照搜題，拍下自己不會的習題，從而在APP中查看具體的答案和解析，幫助他們理解對應的習題和知識點。然而，這種拍照搜題場景，除了依賴算法本身的準確度以外，還依賴一個非常龐大的習題庫。若學生拍的習題在習題庫中沒有，即使算法再怎么精確，也無法返回令學生滿意的答案。然而，無論這個習題庫再怎么龐大，也不可能覆蓋世界上所有的習題，總有一些檢索不到的習題，對于這種場景，目前普遍都很難處理。

而在眾多學科中，英語習題依賴習題庫的問題格外突出，其主要原因是英語的很多習題都是來源生活中的一些報刊、雜志等，甚至老師還可以自己造句。而對于一些語法類選擇題，只需要隨機挖幾個空，就可以產生不同的習題。尤其是對于同一個句子，挖的空不同，考察的知識點就不同，也對應了不同的習題。因此，英語的新題產生速度要遠遠高于其他學科，因此，在拍照搜題的場景下，英語也是最經常出現不能匹配到令人滿意的結果的學科。

發明內容

本發明提供一種英語選擇題答案預測方法、裝置、設備及存儲介質，無需依賴龐大的習題庫，不但節省了數據存儲空間，還能提高答案預測準確度。

第一方面，本發明實施例提供了一種英語選擇題答案預測方法，包括：

獲取英語選擇題的題干和多個選項；

將各所述選項分別代入所述題干中，得到多個待處理語句；

判斷所述待處理語句是否包含對話；

基于所述待處理語句是否包含對話，執行不同的選項預測策略，從多個所述選項中確定目標選項作為所述英語選擇題的答案。

可選的，判斷所述待處理語句是否包含對話，包括：

將各所述待處理語句分別輸入預置的對話判斷模型中進行處理，判斷所述待處理語句是否包含對話。

可選的，將各所述待處理語句分別輸入預置的對話判斷模型中進行處理，判斷所述待處理語句是否包含對話，包括：

對所述待處理語句中的字符進行詞嵌入處理，得到所述待處理語句的表征向量；

從所述表征向量中提取出用于表征所述待處理語句是否包含對話的第一特征向量；

將所述第一特征向量映射為所述待處理語句包含對話的概率值；

基于所述概率值判斷所述待處理語句是否包含對話。

可選的，基于所述待處理語句是否包含對話，執行不同的選項預測策略，從多個所述選項中確定目標選項，包括：

在所述待處理語句包含對話時，計算所述待處理語句中上句和下句的文本匹配度；

基于各所述待處理語句對應的所述文本匹配度確定目標選項。

可選的，計算所述待處理語句中上句和下句的文本匹配度，包括：