[發明專利]一種英語選擇題答案預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110025511.9
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN114741485A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 林鑫
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視琨電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/35;G09B7/02;G09B19/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種英語選擇題答案預測方法，其特征在于，包括：

獲取英語選擇題的題干和多個選項；

將各所述選項分別代入所述題干中，得到多個待處理語句；

判斷所述待處理語句是否包含對話；

基于所述待處理語句是否包含對話，執行不同的選項預測策略，從多個所述選項中確定目標選項作為所述英語選擇題的答案。

2.根據權利要求1所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，判斷所述待處理語句是否包含對話，包括：

將各所述待處理語句分別輸入預置的對話判斷模型中進行處理，判斷所述待處理語句是否包含對話。

3.根據權利要求2所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，將各所述待處理語句分別輸入預置的對話判斷模型中進行處理，判斷所述待處理語句是否包含對話，包括：

對所述待處理語句中的字符進行詞嵌入處理，得到所述待處理語句的表征向量；

從所述表征向量中提取出用于表征所述待處理語句是否包含對話的第一特征向量；

將所述第一特征向量映射為所述待處理語句包含對話的概率值；

基于所述概率值判斷所述待處理語句是否包含對話。

4.根據權利要求1-3任一所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，基于所述待處理語句是否包含對話，執行不同的選項預測策略，從多個所述選項中確定目標選項，包括：

在所述待處理語句包含對話時，計算所述待處理語句中上句和下句的文本匹配度；

基于各所述待處理語句對應的所述文本匹配度確定目標選項。

5.根據權利要求4所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，計算所述待處理語句中上句和下句的文本匹配度，包括：

將所述待處理語句輸入Roberta模型的輸入層進行嵌入處理，得到嵌入矩陣；

將所述嵌入矩陣輸入Roberta模型的編碼層中進行處理，得到編碼矩陣；

對所述編碼矩陣進行線性變換，得到第二特征向量；

將所述第二特征向量映射為所述待處理語句中上句和下句的文本匹配度。

6.根據權利要求5所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，所述Roberta模型的輸入層包括詞嵌入層、位置嵌入層和分段嵌入層，將所述待處理語句輸入Roberta模型的輸入層進行嵌入處理，得到嵌入矩陣，包括：

在所述詞嵌入層對所述待處理語句的字符進行詞嵌入操作，得到詞嵌入矩陣；

在所述位置嵌入層對所述待處理語句的字符進行位置嵌入操作，得到位置嵌入矩陣；

在所述分段嵌入層對所述待處理語句進行分段嵌入操作，得到分段嵌入矩陣；

將所述詞嵌入矩陣、所述位置嵌入矩陣和所述分段嵌入矩陣進行加和，得到嵌入矩陣。

7.根據權利要求5所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，所述Roberta模型的編碼層包括依次堆疊的M層多頭注意力層，所述多頭注意力層具有輸入矩陣和輸出矩陣，M為大于或等于2的正整數，將所述嵌入矩陣輸入Roberta模型的編碼層中進行處理，得到編碼矩陣，包括：

將所述嵌入矩陣作為第一層多頭注意力層的輸入矩陣輸入第一層多頭注意力層中進行處理；

將前一層多頭注意力層的輸出矩陣作為后一層多頭注意力層的輸入矩陣，直至得到最后一層多頭注意力層的輸出矩陣作為編碼矩陣。

8.根據權利要求7所述的英語選擇題答案預測方法，其特征在于，每一所述多頭注意力層的處理過程包括：

基于多頭注意力機制對所述多頭注意力層的輸入矩陣進行處理，得到注意力矩陣；

將所述注意力矩陣與所述多頭注意力層的輸入矩陣進行加和，得到融合矩陣；

將所述融合矩陣輸入全連接前饋層中進行處理，得到全連接矩陣；

將所述全連接矩陣與所述融合矩陣進行加和，得到所述多頭注意力層的輸出矩陣。