[發明專利]一種圖像識別方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110024773.3
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112860060B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 譚貴勇;岑加堂
• 申請（專利權）人: 廣州朗國電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06V10/25
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 楊莉莎

本發明公開了一種圖像識別方法、設備及存儲介質，該圖像識別方法應用在眼球追蹤系統中，包括步驟S1：采集圖像數據，根據所述圖像數據建立虛擬圖像模型；步驟S2：采集至少包含有注視坐標和注視時長的眼動數據，當在任意一注視坐標上的注視時長大于預設時長時，在虛擬圖像模型表面以所述注視坐標為原點生成基準標識框，根據注視時長將基準標識框沿虛擬圖像模型表面進行放大，以獲得最終識別范圍；步驟S3：對最終識別范圍內的圖像進行識別，以生成最終識別范圍內圖像的特征信息并對其進行顯示。本發明可提高眼球追蹤技術的互動性，提高用戶使用體驗感的同時提高趣味性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于眼球追蹤的圖像識別方法、設備及存儲介質。

背景技術

目前，現有的圖像識別方法一般是將圖像數據導入軟件后，軟件對圖像畫面進行圖像識別以識別出畫面中的所有物體及物體的動作或表情等特征信息，若想對圖像畫面中的局部位置進行識別，則需要使用鼠標光標框出畫面的局部位置，再對框住的局部區域進行圖像識別以獲取圖像中的特征信息，該方法雖然可實現局部識別的目的，但是其趣味性較差。

而現有推出了眼球追蹤技術，其普遍用于通過眼球追蹤反映出用戶看到某個物體時的關注點位置，但是該過程是單向的，無法根據眼球運動控制計算機做出對應的操作，用戶在關注圖像中的事物時無法讀取到圖像中的特征信息，導致用戶的使用體驗感較差。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種圖像識別方法，可提高眼球追蹤技術的互動性，同時提高用戶使用體驗感，提高趣味性。

本發明的目的之二在于提供一種電子設備。

本發明的目的之三在于提供一種存儲介質。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現：

一種圖像識別方法，應用在眼球追蹤系統中，包括：

步驟S1：采集圖像數據，根據所述圖像數據建立虛擬圖像模型；

步驟S2：采集至少包含有注視坐標和注視時長的眼動數據，當在任意一注視坐標上的注視時長大于預設時長時，在虛擬圖像模型表面以所述注視坐標為原點生成基準標識框，根據注視時長將基準標識框沿虛擬圖像模型表面進行放大，以獲得最終識別范圍；

步驟S3：對最終識別范圍內的圖像進行識別，以生成最終識別范圍內圖像的特征信息并對其進行顯示。

進一步地，所述步驟S3還包括：對最終識別范圍內的圖像進行圖像放大，再對放大后的圖像進行識別。

進一步地，對所述最終識別范圍內的圖像進行圖像放大后，還包括：將放大后的圖像進行像素還原，再對像素還原后的放大圖像進行識別。

進一步地，所述圖像數據包括二維圖像數據和三維圖像數據，根據二維圖像數據建立二維的虛擬圖像模型，根據三維圖像數據建立三維的虛擬圖像模型。

進一步地，所述眼動數據包括眼動路徑，根據所述眼動路徑在虛擬圖像模型中創建與眼動路徑相匹配的移動標識線，且所述移動標識線具有預設的透明度及預設的標準寬度。

進一步地，所述步驟S2中對基準標識框進行放大之前，還包括：預先對注視時長與基準標識框的放大倍數進行比例設定；在對基準標識框進行放大時根據預設的比例將注視時長轉換為放大倍數，使基準標識框按照放大倍數進行放大。

進一步地，所述步驟S3中對最終識別范圍內的圖像進行識別的方法為：

將虛擬圖像模型中最終識別范圍內的所有物體進行外輪廓識別，將物體的外輪廓與預設數據庫中每種物體的標準模型進行外輪廓比對，以識別出最終識別范圍內所有物體的類型，再根據最終識別范圍內的物體類型生成對應的特征信息。