[發明專利]一種圖像識別方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110024773.3
• 申請日: 2021-01-08
• 公開（公告）號: CN112860060B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 譚貴勇;岑加堂
• 申請（專利權）人: 廣州朗國電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06V10/25
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 楊莉莎

1.一種圖像識別方法，其特征在于，應用在眼球追蹤系統中，包括：

步驟S1：采集圖像數據，根據所述圖像數據建立虛擬圖像模型；

步驟S2：采集至少包含有注視坐標和注視時長的眼動數據，當在任意一注視坐標上的注視時長大于預設時長時，在虛擬圖像模型表面以所述注視坐標為原點生成基準標識框，根據注視時長將基準標識框沿虛擬圖像模型表面進行放大，所述基準標識框在放大過程中是沿虛擬圖像模型的表面進行放大的，使得基準標識框始終依附在虛擬圖像模型的外表面，其根據注視時長放大后的基準標識框即為最終識別范圍；

步驟S3：將虛擬圖像模型中最終識別范圍內的所有物體進行外輪廓識別，將物體的外輪廓與預設數據庫中每種物體的標準模型進行外輪廓比對，以識別出最終識別范圍內所有物體的類型，再根據最終識別范圍內的物體類型生成對應的特征信息，并對其進行顯示。

2.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述步驟S3還包括：對最終識別范圍內的圖像進行圖像放大，再對放大后的圖像進行識別。

3.根據權利要求2所述的圖像識別方法，其特征在于，對所述最終識別范圍內的圖像進行圖像放大后，還包括：將放大后的圖像進行像素還原，再對像素還原后的放大圖像進行識別。

4.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述圖像數據包括二維圖像數據和三維圖像數據，根據二維圖像數據建立二維的虛擬圖像模型，根據三維圖像數據建立三維的虛擬圖像模型。

5.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述眼動數據包括眼動路徑，根據所述眼動路徑在虛擬圖像模型中創建與眼動路徑相匹配的移動標識線，且所述移動標識線具有預設的透明度及預設的標準寬度。

6.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述步驟S2中對基準標識框進行放大之前，還包括：預先對注視時長與基準標識框的放大倍數進行比例設定；在對基準標識框進行放大時根據預設的比例將注視時長轉換為放大倍數，使基準標識框按照放大倍數進行放大。

7.根據權利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，還包括：

實時判斷是否接收到修改指令，根據修改指令在最終識別范圍內生成覆蓋范圍，并將覆蓋范圍以外的區域更新為新的最終識別范圍。

8.一種電子設備，其特征在于，其包括處理器、存儲器及存儲于所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1～7任一所述的圖像識別方法。

9.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被執行時實現權利要求1～7任一所述的圖像識別方法。