[發明專利]一種高校學生心理咨詢預約推薦方法及系統有效
| 申請號: | 202110024240.5 | 申請日: | 2021-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN112686057B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 張冬松;汪昌健;祝恩;易鵬;段筠;宋社政;唐世民 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科學技術大學 |
| 主分類號: | G06F40/35 | 分類號: | G06F40/35;G06F16/35;G06F16/332;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 陳鵬 |
| 地址: | 410073 湖南省長*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高校學生 心理咨詢 預約 推薦 方法 系統 | ||
1.一種高校學生心理咨詢預約推薦方法,其特征在于,包括:
S101,記錄高校學生Xi在進行心理咨詢預約登記時提供的所咨詢的心理問題及預約相關信息,結合數據庫中存儲的該學生的歷史咨詢數據,生成高校學生的特征向量(x1,x2,…,xk),用于表示每個學生的屬性信息;
S102,利用自然語言處理分析學生當前對話意圖的分類概率,利用歷史心理預約大數據統計不同對話意圖與問題域之間的映射概率,在此基礎上結合學生特征向量,實現學生心理問題到某個問題域Ai’的映射,同時將學生Xi的特征向量與對應問題域Ai’的特征向量拼接起來,形成一個新向量Ai’=(Xi,Ai’);其中,問題域Ai’的特征向量為(a1,a2,…,am),用于表示問題域的屬性信息;
S103,記錄從事心理咨詢服務的心理師Yj,利用歷史咨詢數據統計,采取自評和他評相結合的方式,生成心理師的特征向量(y1,y2,…,yh),用于表示心理師的屬性信息;
S104,利用心理咨詢服務大數據統計心理師服務于不同心理范疇之間的概率,將心理師特征向量映射到每種類型心理范疇中,這個過程可形式化表示為其中,B=(B1,B2,…,Bn)為心理范疇集合,Bj’(j’=1,2,…,n)表示任意類型的心理范疇,進而形成心理師Yj的相關心理范疇列表向量Bj’=(Bj1,Bj2,…,Bjn),其中,Bjj’(j’=1,2,…,n)表示心理師Yj在不同心理范疇Bj’上服務的概率值;
S105,利用關聯規則數據挖掘算法,通過學生Xi與某個心理師Yj間的經過問題域和所有心理范疇的所有關聯規則計算所有關聯規則的置信度構成學生Xi與心理師Yj間預約關系的權重矩陣Mij;然后利用矩陣乘方法,計算得到學生Xi與心理師Yj間預約關系的向量值Cij,形式化表示為Cij=(Ai’)T MijBj’,其中Ai’和Bj’均為行向量或列向量,(Ai’)T為轉置后的向量;
S106,判斷是否遍歷完所有心理師Yj,如果未遍歷完,那么返回步驟S105循環執行;否則,說明得到學生Xi與所有心理師Yj間預約關系的向量值Cij,進入下一步;
S107,取學生Xi到所有心理師Yj間經過問題域和所有心理范疇的最大向量值的預約關系,輸出該預約關系對應的心理師,將其作為向學生Xi推薦預約的心理師。
2.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,S102中,通過自然語言處理及大數據技術實現心理問題到問題域的一對一的問題映射。
3.根據權利要求1所述的推薦方法,其特征在于,S104中,通過大數據技術實現心理師至心理范疇的一對多的心理映射。
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