[發明專利]圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110019522.6 | 申請日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN112699830A | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 陳冠男;吳艷紅 | 申請(專利權)人: | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 解婷婷;曲鵬 |
| 地址: | 100015 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本公開實施例提供一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質,所述圖像處理方法包括:獲取圖像,利用基于深度學習的人臉檢測網絡對所述圖像進行人臉檢測,確定所述圖像的類型,其中所述類型包括人臉特寫圖像和非人臉特寫圖像;根據所述圖像的類型確定所述圖像的類型對應的場景標簽;根據所述場景標簽對所述圖像進行處理。通過確定圖像類型,不同的類型對應不同的場景標簽,可以根據場景標簽對不同圖像進行不同的處理,以達到提升畫質的目的。
技術領域
本公開實施例涉及圖像處理技術領域,具體涉及一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前的畫質調整方案基于關鍵幀的檢測,分析相鄰關鍵幀是否屬于同一場景,只能針對屬于同一場景的視頻幀進行畫質調整。
發明內容
本公開實施例提供一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質,實現針對不同場景快速、差異化的畫質調整。
一方面,本公開實施例提供了一種圖像處理方法,包括:
獲取圖像,利用基于深度學習的人臉檢測網絡對所述圖像進行人臉檢測,確定所述圖像的類型,其中所述類型包括人臉特寫圖像和非人臉特寫圖像;
根據所述圖像的類型確定所述圖像的類型對應的場景標簽;
根據所述場景標簽對所述圖像進行處理。
另一方面,本公開實施例還提供了一種顯示裝置,包括處理器以及存儲有可在處理器上運行的計算機程序的存儲器,其中,所述處理器執行所述程序時實現上述圖像處理方法的步驟。
再一方面,本公開實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,存儲有可在處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時用于實現上述圖像處理方法。
本公開實施例提供的方法,通過確定圖像類型,確定不同的類型對應不同的場景標簽,可以根據場景標簽對不同圖像進行不同的處理,以達到提升畫質的目的。
當然,實施本公開的任一產品或方法并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。本公開的其它特征和優點將在隨后的說明書實施例中闡述,并且,部分地從說明書實施例中變得顯而易見,或者通過實施本公開而了解。本公開實施例的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。
附圖說明
附圖用來提供對本公開技術方案的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與本公開的實施例一起用于解釋本公開的技術方案,并不構成對本公開技術方案的限制。附圖中各部件的形狀和大小不反映真實比例,目的只是示意說明本公開內容。
圖1為本公開實施例圖像處理方法流程圖;
圖2為本公開實施例人臉檢測網絡結構示意圖;
圖3為采用本公開實施例人臉檢測網絡檢測人臉的效果圖;
圖4為本公開實施例場景分類網絡結構示意圖;
圖5為本公開實施例一個深度卷積塊的結構示意圖;
圖6為本公開實施例畫質增強處理流程圖;
圖7為本公開實施例圖像處理裝置的結構示意圖。
具體實施方式
本公開描述了多個實施例,但是該描述是示例性的,而不是限制性的,并且對于本領域的普通技術人員來說顯而易見的是,在本公開所描述的實施例包含的范圍內可以有更多的實施例和實現方案。盡管在附圖中示出了許多可能的特征組合,并在實施方式中進行了討論,但是所公開的特征的許多其它組合方式也是可能的。除非特意加以限制的情況以外,任何實施例的任何特征或元件可以與任何其它實施例中的任何其他特征或元件結合使用,或可以替代任何其它實施例中的任何其他特征或元件。
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