[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)模擬機器自學(xué)習(xí)方法及其裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110016776.2 | 申請日: | 2021-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN112861910A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 彭杰;付云 | 申請(專利權(quán))人: | 南昌大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N20/00;G09B9/04 |
| 代理公司: | 南昌青遠(yuǎn)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 36123 | 代理人: | 范文菊 |
| 地址: | 330000 江西省南*** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 網(wǎng)絡(luò) 模擬 機器 自學(xué)習(xí) 方法 及其 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)模擬機器自學(xué)習(xí)方法及其裝置,該方法包括以下步驟將模擬機器運動狀態(tài)切換為一般模式;獲取操作者操作信息和模擬機器運動信息;分別從操作員操作信息和模擬機器運動信息中提取操作特征參數(shù)和模擬機器運動特征參數(shù);根據(jù)所述操作特征參數(shù)和所述模擬機器運動特征參數(shù)在分類器中尋找分類,得到分類結(jié)果;根據(jù)所述分類結(jié)果,識別并匹配操作者的駕駛模式,得到駕駛模式匹配結(jié)果,存儲所述駕駛模式匹配結(jié)果;根據(jù)駕駛模式匹配結(jié)果,改變模擬機器運動狀態(tài),本發(fā)明可以讓操作者自行選擇自己的駕駛模式,以適應(yīng)不同操作員風(fēng)格,提高駕駛舒適性提高了用戶的用車體驗,也增加了車輛的科技感。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,具體是涉及一種網(wǎng)絡(luò)模擬機器自學(xué)習(xí)方法及其裝置。
背景技術(shù)
智能汽車正在興起,為了提供智能汽車更可靠的方案,需要在網(wǎng)絡(luò)模擬機器上進(jìn)行試驗。當(dāng)前智能汽車還只能提供固定兩三種駕駛模式,但是這固定兩三種模式不能滿足千千萬萬消費者的駕駛喜好,無法滿足不同駕駛模式的操作員,需要在網(wǎng)絡(luò)模擬機器上進(jìn)行試驗自學(xué)習(xí)方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種駕駛更舒適、滿足不同用戶要求的網(wǎng)絡(luò)模擬機器自學(xué)習(xí)方法及其裝置。
為達(dá)到以上目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)模擬機器自學(xué)習(xí)方法,包括以下步驟:
將模擬機器運動狀態(tài)切換為一般模式;
獲取操作者操作信息和模擬機器運動信息;
根據(jù)所述操作員操作信息和所述模擬機器運動信息,分別從操作員操作信息和模擬機器運動信息中提取操作特征參數(shù)和模擬機器運動特征參數(shù);
根據(jù)所述操作特征參數(shù)和所述模擬機器運動特征參數(shù)在分類器中尋找分類,得到分類結(jié)果;
根據(jù)所述分類結(jié)果,識別并匹配操作者的駕駛模式,得到駕駛模式匹配結(jié)果,存儲所述駕駛模式匹配結(jié)果;
根據(jù)駕駛模式匹配結(jié)果,改變模擬機器運動狀態(tài)。
可選的,通過模擬機器總線獲取所述操作者操作信息,通過模擬機器的傳感器獲取所述模擬機器運動信息;
所述操作特征參數(shù)包括但不限于轉(zhuǎn)向燈狀態(tài)、方向盤轉(zhuǎn)角、方向盤角加速度、油門踏板行程、制動踏板行程、離合器踏板行程和變速器檔位,所述運動特征參數(shù)包括但不限于速度、位置、加速度、橫擺角速度、制動主缸壓力和模擬機器相對周圍模擬機器的速度、距離及加速度。
可選的,獲取操作者操作信息和模擬機器運動信息需要同時滿足以下條件:
模擬機器行駛超過不少于預(yù)設(shè)時間 條件(1)
最高車速不小于100km/h 條件(2)
油門踏板行程覆蓋0-100%所有位置 條件(3)
預(yù)設(shè)時間內(nèi)的以下油門踏板行程:
0%≤油門踏板行程30%
30%≤油門踏板行程65%
65%≤油門踏板行程≤100% 條件(4)
預(yù)設(shè)次數(shù)內(nèi)的模擬機器起步過程、制動過程和轉(zhuǎn)向過程 條件(5)。
可選的,分類器通過以下步驟生成:
將模擬機器運動狀態(tài)切換為一般模式;
獲取預(yù)設(shè)時間內(nèi)不同的訓(xùn)練員的訓(xùn)練操作信息和訓(xùn)練行駛信息;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南昌大學(xué),未經(jīng)南昌大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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