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[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡和云計算的汽車鋰電池動態(tài)充電保護系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110014864.9 申請日: 2021-01-06
公開(公告)號: CN112865220A 公開(公告)日: 2021-05-28
發(fā)明(設計)人: 趙澤盟;楊超;李康康 申請(專利權(quán))人: 江蘇驥馳聚能汽車科技有限公司
主分類號: H02J7/00 分類號: H02J7/00;H02H7/18;H02J7/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215000 江蘇省蘇州*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡 計算 汽車 鋰電池 動態(tài) 充電 保護 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種電池充電動態(tài)保護方法,其特征在于,包括:

獲取電池的充電信息,所述充電信息包括剩余可循環(huán)次數(shù)數(shù)據(jù)、充電次數(shù)數(shù)據(jù)以及每次充電時長信息;

將所述充電信息輸入至預設的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出第一充電閾值電壓;通過所述充電信息生成第二充電閾值電壓;所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型是利用同一類型不同電池的充電信息訓練得到;

在所述電池通過一充電電源充電過程中,若所述電池的充電電壓低于所述第一充電閾值電壓,觸發(fā)產(chǎn)生第一脈沖電流,若所述電池的充電電壓達到所述第二充電閾值電壓,觸發(fā)產(chǎn)生第二脈沖電流;其中,

所述第一脈沖電流用于觸發(fā)一儲能裝置耦接所述電池,所述第二脈沖電流用于觸發(fā)所述儲能裝置耦接所述充電電源。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電池充電動態(tài)保護方法,其特征在于,通過所述充電信息生成第二充電閾值電壓,包括:

基于所述剩余可循環(huán)次數(shù)數(shù)據(jù)與設定總循環(huán)次數(shù)數(shù)據(jù)的比值以及快沖加速區(qū)間,生成當前剩余可循環(huán)次數(shù)對應的可快沖區(qū)間;

基于可快充區(qū)間的最大值生成所述第二充電閾值電壓。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電池充電動態(tài)保護方法,其特征在于,還包括:建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電池充電動態(tài)保護方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型為貝葉斯網(wǎng)絡模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電池充電動態(tài)保護方法,其特征在于,還包括:

結(jié)合專家模型從專家?guī)熘蝎@取對應充電總時長的打分數(shù)據(jù);

根據(jù)所述打分數(shù)據(jù)結(jié)合預設的打分數(shù)據(jù)與權(quán)重因子的對應關(guān)系表,確定對應的權(quán)重因子;

利用所述權(quán)重因子修正所述貝葉斯網(wǎng)絡模型的輸出結(jié)果。

6.一種電池充電動態(tài)保護裝置,其特征在于,包括:

充電信息獲取模塊,獲取電池的充電信息,所述充電信息包括剩余可循環(huán)次數(shù)數(shù)據(jù)、充電次數(shù)數(shù)據(jù)以及每次充電時長信息;

閾值電壓生成模塊,將所述充電信息輸入至預設的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出第一充電閾值電壓;通過所述充電信息生成第二充電閾值電壓;所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型是利用同一類型不同電池的充電信息訓練得到;

充電保護模塊,在所述電池通過一充電電源充電過程中,若所述電池的充電電壓低于所述第一充電閾值電壓,觸發(fā)產(chǎn)生第一脈沖電流,若所述電池的充電電壓達到所述第二充電閾值電壓,觸發(fā)產(chǎn)生第二脈沖電流;其中,

所述第一脈沖電流用于觸發(fā)一儲能裝置耦接所述電池,所述第二脈沖電流用于觸發(fā)所述儲能裝置耦接所述充電電源。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電池充電動態(tài)保護裝置,其特征在于,還包括:

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型模塊,建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電池充電動態(tài)保護裝置,其特征在于,還包括:

打分數(shù)據(jù)獲取模塊,結(jié)合專家模型從專家?guī)熘蝎@取對應充電總時長的打分數(shù)據(jù);

權(quán)重因子生成模塊,根據(jù)所述打分數(shù)據(jù)結(jié)合預設的打分數(shù)據(jù)與權(quán)重因子的對應關(guān)系表,確定對應的權(quán)重因子;

結(jié)果修正模塊,利用所述權(quán)重因子修正所述貝葉斯網(wǎng)絡模型的輸出結(jié)果。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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