[發明專利]一種智能生成廣告海報的方法、電子設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110011793.7
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112669090A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 李明;陳健謀;嚴聰;閆世港;梁津健;勞永聰
• 申請（專利權）人: 廣東創意熱店互聯網科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/90
• 代理公司: 廣州市合本知識產權代理事務所(普通合伙) 44421
• 代理人: 梁華行

本發明涉及一種智能生成廣告海報的方法、電子設備、計算機可讀存儲介質。其中方法包括：步驟S1.對數據庫中的各類素材進行標簽化處理；步驟S2.基于規定有排版規則的版式，使用帶標簽的各個素材按版式的排版規則進行組合嵌套，批量生成符合排版規則的圖像；步驟S3.對所生成的每一張圖像中的字體效果進行生成，形成多張不同字體效果的圖像；步驟S4.對每一張圖像進行整體的色彩平衡處理；步驟S5.人工審核部分圖像，基于人工的審核結果計算每個素材的通過率，通過貝葉斯算法自動審核余下圖像，對全部素材的通過率均達標的圖像進行輸出。本發明的方法，通過由數據和算法驅動，實現海量廣告圖像的批量生產以及對內容的效果優化，提升機器生成圖像的質量。

技術領域

本發明涉及計算機圖像處理技術，尤其是一種智能生成廣告海報的方法、電子設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前傳統市場上的用于智能生成廣告的軟件，多數如專利文獻CN202010035670.2所示，是利用機器學習技術，在生成對抗神經網絡(GAN)系統中，利用受過訓練的自動廣告生成器基于產品信息、消費者信息以及展示情境來生成廣告，存在生成的圖像質量較差，應用場景狹窄的缺陷。

發明內容

本發明為解決或部分解決現有技術的不足之處，而提供一種智能生成廣告海報的方法、電子設備、計算機可讀存儲介質。

為實現所述目的，本發明的技術方案為：

依據本發明的一個方面，提供一種智能生成廣告海報的方法，包括：

步驟S1.對數據庫中的各類素材進行標簽化處理；

步驟S2.基于規定有排版規則的版式，使用帶標簽的各個素材按版式的排版規則進行組合嵌套，批量生成符合排版規則的圖像，其中步驟S1中的標簽與所述排版規則一一對應；

步驟S3.對所生成的每一張圖像中的字體效果進行生成，形成多張不同字體效果的圖像；

步驟S4.對每一張圖像進行整體的色彩平衡處理；

步驟S5.基于人工審核部分圖像的審核結果計算每個素材的通過率，通過貝葉斯算法自動審核余下圖像，對全部素材的通過率均達標的圖像進行輸出。

進一步的，步驟S2中版式的獲得方式進一步包括：

制作一系列排版的版式，每個版式中各自規定其排版規則，其中排版規則以層級為基礎，劃分為背景層、背景框層、元素層、人像層、產品層、標題層、其他層，所述標簽對應層級設置，每個排版規則設定該版式擁有的層級情況，并對定義每個層級的錨點、擺放的最大范圍以及縮放的范圍。

進一步的，對涉及人像層的版式的排版規則中定義人像類素材臉部的方向、大小要求，在對涉及人像層的版式進行組合嵌套時，通過人臉識別技術識別篩選數據庫中符合所述要求的人像類素材進行組合嵌套。

進一步的，通過人臉識別技術進行識別的方法包括：

使用Tensorflow框架進行機器深度學習，通過人臉數據訓練整理出Haar特征分類器，訓練好后，通過opencv圖像處理庫的CascadeClassifier讀取數據庫中的人像類素材，利用Haar特征分類器感知讀取到人像類素材上的特征從而進行人臉識別。

進一步的，步驟S3包括：

將設計師整理出的藝術字效果進行解析分層后對每一層進行程序實現，通過混合模式將多層效果組合以達到藝術字效果并且存儲該種藝術字的生成數據；

對圖像中的字體效果進行生成時，調用相應藝術字的生成數據完成圖像中字體效果的生成。

進一步的，所述色彩平衡處理是通過獲取各素材的色調信息，調節素材間的色調差距實現。

進一步的，步驟S4中，所述色彩平衡處理的實現方法進一步包括：