[發明專利]一種智能生成廣告海報的方法、電子設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110011793.7
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112669090A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 李明;陳健謀;嚴聰;閆世港;梁津健;勞永聰
• 申請（專利權）人: 廣東創意熱店互聯網科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/90
• 代理公司: 廣州市合本知識產權代理事務所(普通合伙) 44421
• 代理人: 梁華行

1.一種智能生成廣告海報的方法，其特征在于，包括：

步驟S1.對數據庫中的各類素材進行標簽化處理；

步驟S2.基于規定有排版規則的版式，使用帶標簽的各個素材按版式的排版規則進行組合嵌套，批量生成符合排版規則的圖像，其中步驟S1中的標簽與所述排版規則一一對應；

步驟S3.對所生成的每一張圖像中的字體效果進行生成，形成多張不同字體效果的圖像；

步驟S4.對每一張圖像進行整體的色彩平衡處理；

步驟S5.基于人工審核部分圖像的審核結果計算每個素材的通過率，通過貝葉斯算法自動審核余下圖像，對全部素材的通過率均達標的圖像進行輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S2中版式的獲得方式進一步包括：

制作一系列排版的版式，每個版式中各自規定其排版規則，其中排版規則以層級為基礎，劃分為背景層、背景框層、元素層、人像層、產品層、標題層、其他層，所述標簽對應層級設置，每個排版規則設定該版式擁有的層級情況，并定義每個層級的錨點、擺放的最大范圍以及縮放的范圍。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對涉及人像層的版式的排版規則中定義人像類素材臉部的方向、大小要求，在對涉及人像層的版式進行組合嵌套時，通過人臉識別技術識別篩選數據庫中符合所述要求的人像類素材進行組合嵌套。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，通過人臉識別技術進行識別的方法包括：

使用Tensorflow框架進行機器深度學習，通過人臉數據訓練整理出Haar特征分類器，訓練好后，通過opencv圖像處理庫的CascadeClassifier讀取數據庫中的人像類素材，利用Haar特征分類器感知讀取到人像類素材上的特征從而進行人臉識別。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S3進一步包括：

將設計師整理出的藝術字效果進行解析分層后對每一層進行程序實現，通過混合模式將多層效果組合以達到藝術字效果并且存儲該種藝術字的生成數據；

對圖像中的字體效果進行生成時，調用相應藝術字的生成數據完成圖像中字體效果的生成。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S4進一步包括：所述色彩平衡處理是通過獲取各素材的色調信息，調節素材間的色調差距實現。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述色彩平衡處理的實現方法進一步包括：

將圖像轉化為HSV圖像，將HSV值劃分區域，其中劃分的依據則是在HSV顏色空間中計算基本色所對應的HSV分量，以閾值為界限對HSV分量進行劃，形成分區；

獲取圖像中各素材自身的HSV所在區域，比較任意兩個素材之間的區域距離，當區域距離當小于或等于預設距離值則滿足色調平衡，否則根據參考色調素材的色調值進行加減其余素材的H值，直至達到色調平衡。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S5進一步包括：

人工審核中，對出現的所有素材進行記分，遇到組成通過的圖像中的素材則給出現次數和通過次數都加1，不通過的則給出現次數和不通過次數加1，基于“通過次數/出現次數”計算每個素材的通過率；

在剩余的圖像中，通過貝葉斯算法算出每個素材的通過率；

對全部素材的通過率均達標的圖像進行輸出。

9.一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器；以及，

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1～8中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，所述一個或多個程序當被處理器執行時，實現權利要求1～8中任一項所述的方法。