[發明專利]一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法及系統

有效

• 申請號: 202110010654.2
• 申請日: 2021-01-06
• 公開（公告）號: CN112348492B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 鈕達心;李國棟
• 申請（專利權）人: 江蘇超元數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/2457
• 代理公司: 南京中盟科創知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32279
• 代理人: 江冬萍

1.一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1、根據預設標準建立數據庫；

S2、將企業內部人員能力指標與數據庫進行核對，并判斷其是否滿足預設標準的要求，若是，則執行S9，否則執行S3；

S3、通過預設方法對企業內部人員能力指標進行調整，并生成新指標；

S4、將企業內部人員能力新指標與數據庫進行核對，并判斷其是否滿足預設標準的要求，若是，則執行S5，否則執行S8；

S5、根據企業內部人員能力指標與新指標的差異，進行動態分配課程；

S6、判斷培訓時間是否在企業新項目及新崗位啟動時間之前結束，若是，則執行S7，否則執行S8；

S7、通過預設方案對企業內部人員進行培訓及評測，并判斷其是否滿足預設標準的要求，若是，則執行S9，否則執行S3；

S8、通過預制方案對企業外部人員進行挑選；

S9、選出滿足新項目及新崗位要求的人員；

所述S3中通過預設方法對企業內部人員能力指標進行調整，并生成新指標還包括以下步驟：

S31、將職業教育和培訓指標與企業內部人員能力指標進行結合，生成新指標；

S32、通過大數據算法，量化培訓后人員能力的提升，然后匹配所有量化數據，得出結果；

所述S5中根據企業內部人員能力指標與新指標的差異，進行動態分配課程還包括以下步驟：

S51、確認參與培訓的企業內部人員；

S52、根據參與培訓的企業內部人員能力的差異，采用動態算法，擬合出培訓方案；

S53、將培訓方案中的培訓課程適應性分配給參與培訓的企業內部人員；

所述S7中通過預設方案對企業內部人員進行培訓及評測還包括以下步驟：

S71、對企業內部人員的培訓進度進行記錄并存儲；

S72、課程結束后對參與培訓的企業內部人員的能力指標進行重新統計；

S73、采用擬合算法，得出每個參與培訓的企業內部人員全新的能力譜圖；

S74、將能力譜圖與數據庫進行核對。

2.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法，其特征在于，所述S1中預設標準為企業新項目及新崗位所需人員能力指標。

3.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法，其特征在于，所述S2中將企業內部人員能力指標與數據庫進行核對還包括以下步驟：

S21、對企業新項目及新崗位有需求的企業內部人員的能力指標進行統計；

S22、核對企業內部人員的能力指標，并生成查詢報告。

4.根據權利要求1所述的一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法，其特征在于，所述S8中通過預制方案對企業外部人員進行挑選還包括以下步驟：

S81、通過預設渠道對應聘人員的應聘信息進行統計；

S82、對應聘人員的簡歷及證書進行認證；

S83、采用擬合算法，得出每個應聘人員的能力譜圖；

S84、將應聘人員的能力譜圖與數據庫進行核對。

5.根據權利要求4所述的一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法，其特征在于，所述預設渠道包括但不限于社會招聘。

6.一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配系統，以實現權利要求1-5中任一項所述的基于區塊鏈智能合約的認證匹配方法的步驟，其特征在于，該系統包括：采集模塊、核對模塊、判斷模塊及輸出模塊；

其中，采集模塊，用以根據預設標準建立數據庫及通過預設方法對企業內部人員能力指標進行調整，并生成新指標；

核對模塊，用以將企業內部人員能力指標與數據庫進行核對及將企業內部人員能力新指標與數據庫進行核對；

判斷模塊，用以判斷企業內部人員能力指標是否滿足預設標準的要求、判斷企業內部人員能力新指標是否滿足預設標準的要求、判斷培訓時間是否在企業新項目及新崗位啟動時間之前結束及判斷培訓后的企業內部人員是否滿足預設標準的要求；

輸出模塊，用以選出滿足新項目及新崗位要求的人員。

7.根據權利要求6所述的一種基于區塊鏈智能合約的認證匹配系統，其特征在于，所述采集模塊中預設標準為企業新項目及新崗位所需人員能力指標。