[發(fā)明專利]一種對話回復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110008124.4
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112667796B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪碩芃;周曉松;張聰;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/253;G06F40/35;G06F18/22;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

本申請?zhí)峁┝艘环N對話回復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取用戶發(fā)送的提問語料和向用戶進行自動回復(fù)的目標(biāo)語言風(fēng)格；根據(jù)提問語料與候選提問語料的語義相似度，從候選提問語料中篩選出與提問語料的語義相似度大于預(yù)設(shè)值的目標(biāo)提問語料；從目標(biāo)提問語料所對應(yīng)的第一回復(fù)語料中篩選出與目標(biāo)語言風(fēng)格相同的第二回復(fù)語料；每個第一回復(fù)語料中均包含有與該第一回復(fù)語料的語言風(fēng)格相同的流行語；根據(jù)第二回復(fù)語料回復(fù)用戶。本申請實施例提高了生成的回復(fù)語料的語言風(fēng)格與向用戶進行自動回復(fù)的目標(biāo)語言風(fēng)格的匹配度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種對話回復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，自然語言處理被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。對話系統(tǒng)，有時也稱為聊天機器人，作為AI和自然語言處理領(lǐng)域中是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，旨在以自然語言的形式對于對話信息產(chǎn)生流暢的回復(fù)。而智能閑聊作為智能問答聊天機器人中非常重要的一個功能，給很多用戶帶來了心靈的慰藉，對促進人機交互方式的發(fā)展有著重要的意義。

在實際過程中，很多用戶更愿意選擇與可以使用特定風(fēng)格語言的聊天機器人進行聊天，而目前的聊天機器人在與用戶進行聊天時，并不能滿足用戶的需求，使得用戶與機器人的聊天過程缺乏趣味性。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種對話回復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，以實現(xiàn)對話回復(fù)時，提高語言風(fēng)格的匹配度。

第一方面，本申請一種對話回復(fù)方法，包括：

獲取用戶發(fā)送的提問語料和向所述用戶進行自動回復(fù)的目標(biāo)語言風(fēng)格；

根據(jù)所述提問語料與候選提問語料的語義相似度，從所述候選提問語料中篩選出與所述提問語料的語義相似度大于預(yù)設(shè)值的目標(biāo)提問語料；

從所述目標(biāo)提問語料所對應(yīng)的第一回復(fù)語料中篩選出與所述目標(biāo)語言風(fēng)格相同的第二回復(fù)語料；每個所述第一回復(fù)語料中均包含有與該第一回復(fù)語料的語言風(fēng)格相同的流行語；

根據(jù)所述第二回復(fù)語料回復(fù)所述用戶。

結(jié)合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述候選提問語料是通過以下步驟得到的：

獲取提問語料集合和目標(biāo)語言風(fēng)格的流行語集合；

從所述提問語料集合中篩選出包含所述目標(biāo)語言風(fēng)格的流行語的提問語料作為候選提問語料。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，

所述從所述提問語料集合中篩選出包含流行語的提問語料作為候選提問語料，包括：

利用已訓(xùn)練完成的第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從所述提問語料集合中篩選出包含流行語的提問語料作為候選提問語料。

結(jié)合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述獲取用戶發(fā)送的提問語料和向所述用戶進行自動回復(fù)的目標(biāo)語言風(fēng)格之后，包括：

將所述提問語料和所述目標(biāo)語言風(fēng)格輸入至已經(jīng)訓(xùn)練完成的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到與所述目標(biāo)語言風(fēng)格相同的第二回復(fù)語料。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實施方式，本申請實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述獲取用戶發(fā)送的提問語料和向所述用戶進行自動回復(fù)的目標(biāo)語言風(fēng)格之后，包括：

將所述提問語料和所述目標(biāo)語言風(fēng)格輸入至已經(jīng)訓(xùn)練完成的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到與所述目標(biāo)語言風(fēng)格相同的第二回復(fù)語料。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實施方式，本申請實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述已經(jīng)訓(xùn)練完成的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過以下步驟訓(xùn)練得到的：