[發明專利]一種對話回復方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110008124.4
• 申請日: 2021-01-05
• 公開（公告）號: CN112667796B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 汪碩芃;周曉松;張聰;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/253;G06F40/35;G06F18/22;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種對話回復方法，其特征在于，包括：

獲取用戶發送的提問語料和向所述用戶進行自動回復的目標語言風格；其中，所述目標語言風格至少包括：與所述用戶發送的提問語料的語言風格相似或者相同的語言風格；

根據所述提問語料與候選提問語料的語義相似度，從所述候選提問語料中篩選出與所述提問語料的語義相似度大于預設值的目標提問語料；其中，所述候選提問語料用于表征包含所述目標語言風格的流行語的提問語料；

從所述目標提問語料所對應的第一回復語料中篩選出與所述目標語言風格相同的第二回復語料；每個所述第一回復語料中均包含有與該第一回復語料的語言風格相同的流行語；

根據所述第二回復語料回復所述用戶。

2.根據權利要求1所述的對話回復方法，其特征在于，所述候選提問語料是通過以下步驟得到的：

獲取提問語料集合和目標語言風格的流行語集合；

從所述提問語料集合中篩選出包含所述目標語言風格的流行語的提問語料作為候選提問語料。

3.根據權利要求2所述的對話回復方法，其特征在于，所述從所述提問語料集合中篩選出包含流行語的提問語料作為候選提問語料，包括：

利用已訓練完成的第一深度神經網絡模型從所述提問語料集合中篩選出包含流行語的提問語料作為候選提問語料。

4.根據權利要求1所述的對話回復方法，其特征在于，所述獲取用戶發送的提問語料和向所述用戶進行自動回復的目標語言風格之后，包括：

將所述提問語料和所述目標語言風格輸入至已經訓練完成的第二深度神經網絡模型，得到與所述目標語言風格相同的第二回復語料。

5.根據權利要求4所述的對話回復方法，其特征在于，所述已經訓練完成的第二深度神經網絡模型是通過以下步驟訓練得到的：

獲取樣本提問語料和樣本回復語料；所述樣本回復語料中包含有與該樣本回復語料的語言風格相同的流行語；

將具有問答關系的樣本提問語料和樣本回復語料所形成的語料對作為正樣本，以及將不具有問答關系的樣本提問語料和樣本回復語料所形成的語料對作為負樣本；

將所述正樣本和所述負樣本輸入至未訓練完成的第二深度神經網絡模型中，以對所述未訓練完成的第二深度神經網絡模型進行訓練。

6.根據權利要求1所述的對話回復方法，其特征在于，向所述用戶進行自動回復的目標語言風格是通過以下步驟得到的：

獲取用戶的歷史屬性信息；

根據所述用戶的歷史屬性信息，確定所述用戶發送的提問語料的語言風格；

根據所述用戶發送的提問語料的語言風格，確定向用戶進行自動回復的目標語言風格。

7.根據權利要求6所述的對話回復方法，其特征在于，所述歷史屬性信息包括以下任意一種或多種：年齡、職業、性別和學歷。

8.根據權利要求1所述的對話回復方法，其特征在于，向所述用戶進行自動回復的目標語言風格是根據所述用戶針對回復對象所下達的進行語言風格選擇的觸發指令確定的；所述回復對象用于根據所述用戶發送的提問語料進行自動回復。

9.一種對話回復裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶發送的提問語料和向所述用戶進行自動回復的目標語言風格；其中，所述目標語言風格至少包括：與所述用戶發送的提問語料的語言風格相似或者相同的語言風格；

第一篩選模塊，用于根據所述提問語料與候選提問語料的語義相似度，從所述候選提問語料中篩選出與所述提問語料的語義相似度大于預設值的目標提問語料；其中，所述候選提問語料用于表征包含所述目標語言風格的流行語的提問語料；

第二篩選模塊，用于從所述目標提問語料所對應的第一回復語料中篩選出與所述目標語言風格相同的第二回復語料；每個所述第一回復語料中均包含有與該第一回復語料的語言風格相同的流行語；

回復模塊，用于根據所述第二回復語料回復所述用戶。