[發明專利]用于媒體處理和顯示的方法、系統和計算機程序產品

在審

• 申請號: 202080048110.9
• 申請日: 2020-05-08
• 公開（公告）號: CN114270412A
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: L·劉易斯
• 申請（專利權）人: 澳特摩比利亞II有限責任公司
• 主分類號: G06V20/20
• 分類號: G06V20/20;G06V20/56;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 過曉東

本發明一般涉及的是用于使用神經網絡分類和識別輸入數據并顯示結果(例如，從1880年至今的車輛圖像、車輛制品和地理位置)的方法、系統和計算機程序產品。結果可以顯示在顯示器上或虛擬環境中，例如在虛擬現實、增強現實和/或混合現實設備上。

發明背景

關于人類最重要的發明之一——汽車的文化知識極為零散且不易搜索。現今，用戶可能會看到一個物體，比如一輛汽車，在路上行駛，并想知道它是什么，或者，在高速公路上行駛的自動駕駛車輛可能需要識別物體，例如其附近的車輛，以獲取相關信息(例如，車輛品牌、型號、年份、停車距離等)和任何車載設備(例如，通信設備、計算機系統等)。此類信息目前未經驗證、零碎、分散，并且無法以可搜索的形式隨時獲取。

隨著社會變得越來越數字化，利用人工智能(AI)來增強人類智能以回答具有策劃知識的問題的益處已經顯現出來。汽車信息市場是細分的、不連貫的，每個細分市場收集的信息都是零散的，彼此之間沒有任何關系，因此信息不易被搜索到。每個細分市場都有不同的需求，例如，用戶可能出于興趣而立即需要識別某些車輛、與汽車相關的建筑和/或文物，而自動駕駛汽車可能需要識別其附近的其他車輛并訪問其功能。

2018年，汽車廣告領域超過38萬億美元，不包括旅游、食品和汽車維修廣告。汽車廣告行業是整個廣告市場中第二大廣告行業。最大的客戶是對汽車品牌的傳統、收藏汽車愛好者市場、汽車零部件市場、保險、旅游、媒體檔案館、和資產不明的圖書館感興趣的新車購買者的廣告商，以及用于展示家用汽車的不明身份相冊的消費者。其他商業機會存在于政府、安全、執法和娛樂行業。

現有平臺無法充分識別車輛。這些平臺只能根據未經過驗證的數據進行推斷。任何想要使用這些平臺對車輛進行身份驗證的人都可能花費數小時，但仍然無法確定確切的品牌、型號和年份。這些平臺沒有可驗證的汽車數據來源，也幾乎沒有權威識別汽車的希望。通過互聯網搜索或詢問車主來對汽車進行可信驗證既困難又令人沮喪；重要的知識正在從人類的記憶中消失。

需要一種方法、系統和計算機程序產品，允許用戶識別和搜索車輛等物體，同時建立出處并保存有關這些物體及其文化歷史的知識，通過訓練人工智能工具立即正確識別物體，保護文化歷史，宣傳受車輛演變影響的歷史地點，根據第一手歷史記錄建立汽車出處，慶祝和教育用戶有關物體(如車輛)的知識，從歷史中學習并幫助塑造車輛的演變，探索人機交互，解決汽車廣告市場問題。本文所述的系統、方法和計算機程序產品能夠快速準確地識別注入使用驗證數據的車輛之類的對象，并為圍繞任何對象積累社會數據提供一個電樞，圍繞缺乏輕松驗證指示的工具的主題建立出處，例如，汽車及其對文化的影響。

附圖的簡要說明

本發明通過實施例而非限制來說明，并且當結合附圖考慮時，可以參考以下具體實施方式來更為充分地理解本發明，其中：

圖1示意性地示出了根據本發明的一個或多個方面的用于圖像處理和數據分析的實施例系統。

圖2示意性地示出了根據本發明的一個或多個方面的卷積神經網絡(CNN)的實施例結構，所述卷積神經網絡可用于處理輸入到用于媒體分類和識別的實施例系統的數據。

圖3描繪了根據本發明的一個或多個方面的數據處理和數據分析的方法300的說明性實施例的流程圖。

圖4描繪了經由增強現實顯示來自用于媒體分類和識別的實施例系統的結果的方法360的一個說明性實施例的流程圖。

圖5描繪了用于實現本文描述的方法和系統的一個系統的圖。

圖6描繪了根據本發明的一個或多個方面的可在用于媒體分類和識別的實施例系統中使用的計算集群系統的圖。

圖7描繪了實現本文描述的系統和方法的計算設備的說明性實施例的圖。

具體實施方式