[發明專利]用于媒體處理和顯示的方法、系統和計算機程序產品在審
| 申請號: | 202080048110.9 | 申請日: | 2020-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN114270412A | 公開(公告)日: | 2022-04-01 |
| 發明(設計)人: | L·劉易斯 | 申請(專利權)人: | 澳特摩比利亞II有限責任公司 |
| 主分類號: | G06V20/20 | 分類號: | G06V20/20;G06V20/56;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 過曉東 |
| 地址: | 美國佛*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 媒體 處理 顯示 方法 系統 計算機 程序 產品 | ||
1.一種方法,其包括:
使用經過驗證的數據和分類法訓練卷積神經網絡(CNN);
通過處理設備接收包括輸入數據的查詢;
通過經過訓練的CNN,根據經過驗證的數據和分類法的要素對輸入數據進行分類;
通過經過訓練的CNN生成結果,其中所述結果包括與輸入數據最接近的匹配的經過驗證的數據和分類法的要素;以及
在設備上顯示所述結果,其中所述結果包括圖像、視頻、文本、聲音、增強現實內容、虛擬顯示內容或混合現實內容中的一種或多種。
2.根據權利要求1所述的方法,其中所述經過驗證的數據包括版權注冊的作者作品、元數據和文本。
3.根據權利要求2所述的方法,其中所述版權注冊的作者作品包括圖像、視頻記錄、音頻記錄、插圖或文字中的一種或多種。
4.根據權利要求3所述的方法,其中所述版權注冊的作者作品包括車輛信息、地理信息或文化信息中的一種或多種。
5.根據權利要求1所述的方法,其中所述經過驗證的數據包括來自版權注冊數據庫的數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其中所述分類法的要素選自以下組成的組:動作、概念和情感、事件、地理城市、地理國家、地理位置、地理州、地理位置數據、博物館收藏、照片環境、照片方向、照片設置、照片技術、照片視圖、標志、主題、車輛車身制造商、車輛顏色、車輛狀況、車輛制造商、車輛型號、車輛零件、車輛數量、車輛序列號、車輛類型和車輛制造年份。
7.根據權利要求1所述的方法,其中所述輸入數據包括圖像數據、視頻數據、攝入數據或地理位置數據中的一種或多種。
8.根據權利要求1所述的方法,其中分類包括使用分類法將輸入數據映射到經過驗證的數據。
9.根據權利要求1所述的方法,其中所述結果包括圖像、視頻、文本或聲音中的一種或多種。
10.根據權利要求1所述的方法,其中生成所述結果產生車輛信息、車輛制品信息或地理信息中的一種或多種。
11.根據權利要求1所述的方法,其中生成所述結果產生所述輸入數據與所述經過驗證的數據的至少一個特征或所述分類法的至少一個要素相匹配的概率。
12.根據權利要求11所述的方法,其中所述概率由交叉熵函數確定。
13.根據權利要求1所述的方法,其中所述結果包括增強現實內容,其中現實所述結果包括:
在增強現實設備中顯示所述結果,包括:
使光進入增強現實顯示設備的佩戴者的眼睛,所述增強現實顯示設備包括光源和包括多個波導的波導堆棧;
在顯示設備上對光進行成像;以及
在顯示設備上單獨或結合地理位置顯示車輛,并且可選地在特定日期顯示具有與圖像數據、視頻數據、輸入數據和地理數據中的至少一個匹配的特征的車輛。
14.根據權利要求13所述的方法,其中在所述顯示設備上顯示包括顯示所述地理位置如何隨時間變化、顯示隨時間經過所述地理位置的車輛的歷史、顯示一段時間內的天氣狀況中的至少一個。
15.根據權利要求1所述的方法,進一步包括使用經過驗證的數據和分類法來訓練循環神經網絡(RNN)。
16.根據權利要求15所述的方法,其中所述輸入數據包括非結構化數據,所述方法進一步包括:
由經過訓練的RNN處理所述非結構化數據;以及
通過經過訓練的CNN對結構化數據進行分類。
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