[發明專利]訓練用于比賽的人工智能模型的系統和方法

在審

• 申請號: 202080029245.0
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN113710338A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: M.泰勒;J.F.里科;G.布萊克
• 申請（專利權）人: 索尼互動娛樂股份有限公司
• 主分類號: A63F13/67
• 分類號: A63F13/67;A63F13/56;A63F13/798;A63F13/355
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 張曉明

1.一種訓練游戲的角色的方法，所述方法包括：

促進所述游戲的一個或多個場景的顯示，其中所述一個或多個場景包括所述角色和虛擬對象；

接收用于通過用戶控制所述角色以與所述虛擬對象交互的輸入數據；

分析所述輸入數據以識別所述一個或多個場景中的所述角色的交互模式，其中所述交互模式定義輸入以訓練與所述用戶的用戶賬戶相關聯的人工智能(AI)模型；

使所述角色能夠使用所述AI模型與新場景交互；以及

跟蹤所述角色與所述新場景的所述交互以執行所述AI模型的額外訓練。

2.如權利要求1所述的方法，其中當使用利用所述AI模型做出的決策自動地控制時，通過由所述角色引起的交互來進行所述AI模型的所述額外訓練。

3.如權利要求2所述的方法，其中使用所述AI模型做出的所述決策不包括來自所述用戶的控制。

4.如權利要求1所述的方法，其中經由計算機網絡接收所述輸入數據，其中所述分析所述輸入數據包括：

識別與所述輸入數據相關聯的特征，其中所述特征與所述一個或多個場景中的所述角色和所述虛擬對象相關聯；

對所述特征進行分類以輸出分類器，其中所述分類器中的每一個與所述角色執行的對應功能相關聯；

提供所述分類器作為輸入來訓練所述AI模型。

5.如權利要求1所述的方法，其還包括：

向另一用戶賬戶請求訪問另一AI模型的許可；

請求用于訓練所述其他AI模型的額外交互模式；

應用所述額外交互模式來訓練所述AI模型。

6.如權利要求1所述的方法，其還包括：

分析通過將所述交互模式應用于所述AI模型而獲得的輸出；

通過將其他交互模式應用于所述AI模型來分析額外輸出；

確定所述額外輸出是否超過所述輸出；

響應于確定所述額外輸出超過所述輸出，基于所述其他交互模式訓練所述AI模型；以及

確定將基于所述其他交互模式訓練的所述AI模型應用于所述一個或多個虛擬場景的額外實例。

7.如權利要求1所述的方法，其還包括：

將所述新場景提供到所述角色，以使所述AI模型能夠從所述新場景進行訓練，其中所述新場景包括所述一個或多個場景中不存在的虛擬對象，或者排除所述一個或多個場景中存在的所述虛擬對象中的一個或多個，或其組合；

當所述角色對所述新場景作出反應時，接收由所述人工智能模型控制的所述角色的反應數據；

由所述AI模型應用所述反應數據以執行所述額外訓練，其中通過識別與所述反應數據相關聯的額外交互模式來執行所述額外訓練。

8.如權利要求1所述的方法，其還包括：

在所述訓練之前將技能等級分配到所述AI模型，在所述訓練之后將技能等級分配到所述AI模型，在所述額外訓練之前將技能等級分配到所述AI模型，以及在所述額外訓練之后將技能等級分配到所述AI模型；

請求另一AI模型的技能等級；

在所述AI模型與所述其他AI模型之間的比賽中，應用與所述其他AI模型的所述技能等級相對應的所述AI模型的所述技能等級中的一個。

9.如權利要求8所述的方法，其中所述角色在所述比賽期間不由所述用戶控制而是由所述AI模型控制，并且其他角色在所述比賽期間由所述其他AI模型控制。

10.如權利要求1所述的方法，其還包括：

確定從另一用戶接收到與所述用戶一起玩所述游戲的請求；

響應于接收到所述請求，識別所述用戶已退出所述用戶賬戶；

生成數據以顯示所述AI模型可代替所述用戶與其他用戶一起玩所述游戲。