[發明專利]訓練用于比賽的人工智能模型的系統和方法

在審

• 申請號: 202080029245.0
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN113710338A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: M.泰勒;J.F.里科;G.布萊克
• 申請（專利權）人: 索尼互動娛樂股份有限公司
• 主分類號: A63F13/67
• 分類號: A63F13/67;A63F13/56;A63F13/798;A63F13/355
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 張曉明

描述一種訓練游戲的角色的方法。所述方法包括促進所述游戲的一個或多個場景的顯示。所述一個或多個場景包括所述角色和虛擬對象。所述方法還包括接收用于通過用戶控制角色以與虛擬對象交互的輸入數據，并分析輸入數據以識別一個或多個場景中的角色的交互模式。所述交互模式定義輸入以訓練與所述用戶的用戶賬戶相關聯的人工智能(AI)模型。所述方法包括使角色能夠基于AI模型與新場景交互。所述方法包括跟蹤所述角色與所述新場景的所述交互以執行所述AI模型的額外訓練。

技術領域

本公開涉及訓練用于比賽的人工智能(AI)模型的系統和方法。

背景技術

如今通過計算機網絡訪問視頻游戲。例如，來自世界不同地區的許多玩家都在玩Fortnite^TM游戲。一個玩家控制第一化身，而另一個玩家控制第二化身。每個化身在游戲中收集武器和砍柴。然后，這些化身被迫限制在虛擬圓圈內。如果化身被留在虛擬圓圈之外，則化身實際上在游戲中死亡。當兩個化身都在圓圈中時，他們會找到對方，然后用他們的武器互相戰斗。兩個化身中只有一個幸存下來。

然而，在全球數百萬玩家在玩游戲的過程中，網絡流量增加。

發明內容

本公開的實施方案提供訓練用于比賽的人工智能(AI)模型的系統和方法。

從以下結合附圖進行的詳細描述中，本公開的其他方面將變得顯而易見，附圖以示例的方式示出了本公開中描述的實施方案的原理。

本文所描述的系統和方法使玩家能夠與其他用戶的人工智能(AI)模型建立匹配。例如，隨著時間的推移構建人工智能模型以匹配玩家或用戶的游戲技能，并為其他玩家或用戶構建其他人工智能模型。用戶可能希望了解自己的人工智能模型是否可以擊敗他/她的朋友的人工智能模型，然后用戶和他/她的朋友觀看代表人工智能模型的虛擬角色競爭。這提供了由用戶設置和被動觀看的自定義匹配。

在實施方案中，描述一種訓練游戲的角色的方法。所述方法包括促進游戲的一個或多個場景的顯示。一個或多個場景包括角色和虛擬對象。所述方法還包括接收用于通過用戶控制角色以與虛擬對象交互的輸入數據，并分析輸入數據以識別一個或多個場景中的角色的交互模式。交互模式定義輸入以訓練與用戶的用戶賬戶相關聯的AI模型。所述方法包括使角色能夠基于AI模型與新場景交互。所述方法包括跟蹤角色與新場景的交互以執行AI模型的額外訓練。

在一個實施方案中，描述一種用于訓練游戲的角色的服務器。服務器包括被配置成促進游戲的一個或多個場景的顯示的處理器。一個或多個場景包括角色和虛擬對象。處理器接收用于通過用戶控制角色以與虛擬對象交互的輸入數據，并分析輸入數據以識別一個或多個場景中的角色的交互模式。交互模式定義輸入以訓練與用戶的用戶賬戶相關聯的AI模型。處理器使角色能夠基于AI模型與新場景交互。角色根據AI模型與新場景交互。處理器跟蹤角色與新場景的交互以執行AI模型的額外訓練。服務器包括耦合至處理器的存儲器裝置，并且存儲器裝置被配置成存儲AI模型。

在實施方案中，描述一種包含程序指令的計算機可讀介質。由計算機系統的一個或多個處理器執行程序指令使所述一個或多個處理器執行多個操作，包括促進游戲的一個或多個場景的顯示。一個或多個場景包括角色和虛擬對象。多個操作還包括接收用于通過用戶控制角色以與虛擬對象交互的輸入數據，并分析輸入數據以識別一個或多個場景中的角色的交互模式。交互模式定義輸入以訓練與用戶的用戶賬戶相關聯的AI模型。多個操作包括使角色能夠基于AI模型與新場景交互。多個操作包括跟蹤角色與新場景的交互以執行AI模型的額外訓練。