[實(shí)用新型]一種立體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202023175201.5 | 申請日: | 2020-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN214278989U | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戚意強(qiáng);李博;張淞源 | 申請(專利權(quán))人: | 青島翰林匯力科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/06 | 分類號: | G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司: | 青島潤集專利代理事務(wù)所(普通合伙) 37327 | 代理人: | 張云花 |
| 地址: | 266555 山東省青島市黃島區(qū)中國(山東)自*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 立體 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度 學(xué)習(xí) 模型 | ||
本實(shí)用新型提供一種立體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型,包括若干板和若干指引線,指引線上穿設(shè)箭頭,指引線與板通過裝配組件相連接,若干板分成多個單元輸入板、多個單元隱含板、多個單元輸出板、多個單元結(jié)果板,還分成一個輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板、多個隱含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板、一個輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板和一個最終結(jié)果板,單元輸入板上排列凸設(shè)若干單元輸入神經(jīng)元凸起,單元隱含板上排列凸設(shè)若干單元隱含神經(jīng)元凸起,單元輸出板上排列凸設(shè)若干單元輸出神經(jīng)元凸起,輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干輸入神經(jīng)元凸起,隱含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干隱含神經(jīng)元凸起,輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干輸出神經(jīng)元凸起。
技術(shù)領(lǐng)域
本實(shí)用新型屬于模型技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展示模型,特別是一種立體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型。
背景技術(shù)
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,這些學(xué)習(xí)過程中獲得的信息對諸如文字,圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過先前相關(guān)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是較為復(fù)雜且抽象的概念,由此很難被大眾所理解,在教學(xué)、營銷推廣方面造成了理解困難的問題,由此急需一種便于展示、講解的用具。
實(shí)用新型內(nèi)容
本實(shí)用新型的目的是針對現(xiàn)有的技術(shù)存在上述問題,提出了一種利用板體、線體和連接結(jié)構(gòu)將計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用實(shí)物體現(xiàn)出來,以便于展示與理解的立體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型。
本實(shí)用新型的目的可通過下列技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):一種立體式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型,包括若干板和若干指引線,所述指引線上穿設(shè)箭頭,所述指引線與所述板通過裝配組件相連接,若干所述板分成多個單元輸入板、多個單元隱含板、多個單元輸出板、多個單元結(jié)果板,還分成一個輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板、多個隱含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板、一個輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板和一個最終結(jié)果板,所述單元輸入板上排列凸設(shè)若干單元輸入神經(jīng)元凸起,所述單元隱含板上排列凸設(shè)若干單元隱含神經(jīng)元凸起,所述單元輸出板上排列凸設(shè)若干單元輸出神經(jīng)元凸起,所述輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干輸入神經(jīng)元凸起,所述隱含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干隱含神經(jīng)元凸起,所述輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)板上排列凸設(shè)若干輸出神經(jīng)元凸起;
由前至后按照一個所述單元輸入板、至少一個所述單元隱含板、一個所述單元輸出板、一個所述單元結(jié)果板順次排布,通過所述指引線將所述單元輸入板上每個單元輸入神經(jīng)元凸起與位于首位的單元隱含板上全部單元隱含神經(jīng)元凸起一一連接,且所述指引線上的箭頭由所述單元輸入板指向位于首位的單元隱含板,多個單元隱含板之間的單元隱含神經(jīng)元凸起通過所述指引線按一對多方式逐級定向連接,通過所述指引線將位于末位的單元隱含板上每個單元隱含神經(jīng)元凸起與所述單元輸出板上全部單元輸出神經(jīng)元凸起一一連接,且所述指引線上的箭頭由位于末位的單元隱含板指向所述單元輸出板,通過所述指引線將所述單元輸出板上每個單元輸出神經(jīng)元凸起與所述單元結(jié)果板相連接,且所述指引線上的箭頭由所述單元輸出板指向所述單元結(jié)果板;
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