[實用新型]一種立體式神經網絡深度學習模型

有效

• 申請號: 202023175201.5
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN214278989U
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 戚意強;李博;張淞源
• 申請（專利權）人: 青島翰林匯力科技有限公司
• 主分類號: G06N3/06
• 分類號: G06N3/06;G06N3/04
• 代理公司: 青島潤集專利代理事務所(普通合伙) 37327
• 代理人: 張云花

1.一種立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，包括若干板和若干指引線，所述指引線上穿設箭頭，所述指引線與所述板通過裝配組件相連接，若干所述板分成多個單元輸入板、多個單元隱含板、多個單元輸出板、多個單元結果板，還分成一個輸入神經網絡板、多個隱含神經網絡板、一個輸出神經網絡板和一個最終結果板，所述單元輸入板上排列凸設若干單元輸入神經元凸起，所述單元隱含板上排列凸設若干單元隱含神經元凸起，所述單元輸出板上排列凸設若干單元輸出神經元凸起，所述輸入神經網絡板上排列凸設若干輸入神經元凸起，所述隱含神經網絡板上排列凸設若干隱含神經元凸起，所述輸出神經網絡板上排列凸設若干輸出神經元凸起；

由前至后按照一個所述單元輸入板、至少一個所述單元隱含板、一個所述單元輸出板、一個所述單元結果板順次排布，通過所述指引線將所述單元輸入板上每個單元輸入神經元凸起與位于首位的單元隱含板上全部單元隱含神經元凸起一一連接，且所述指引線上的箭頭由所述單元輸入板指向位于首位的單元隱含板，多個單元隱含板之間的單元隱含神經元凸起通過所述指引線按一對多方式逐級定向連接，通過所述指引線將位于末位的單元隱含板上每個單元隱含神經元凸起與所述單元輸出板上全部單元輸出神經元凸起一一連接，且所述指引線上的箭頭由位于末位的單元隱含板指向所述單元輸出板，通過所述指引線將所述單元輸出板上每個單元輸出神經元凸起與所述單元結果板相連接，且所述指引線上的箭頭由所述單元輸出板指向所述單元結果板；

由前至后按照多個所述單元結果板、一個所述輸入神經網絡板、至少一個所述隱含神經網絡板、一個所述輸出神經網絡板、一個所述最終結果板順次排布，通過所述指引線將每個單元結果板與所述輸入神經網絡板上的全部輸入神經元凸起一一連接，且所述指引線上的箭頭由所述單元結果板指向所述輸入神經網絡板，通過所述指引線將所述輸入神經網絡板上每個輸入神經元凸起與位于首位的隱含神經網絡板上全部隱含神經元凸起一一連接，且所述指引線上的箭頭由所述輸入神經網絡板指向位于首位的隱含神經網絡板，多個隱含神經網絡板之間的隱含神經元凸起通過所述指引線按一對多方式逐級定向連接，通過所述指引線將位于末位的隱含神經網絡板上每個隱含神經元凸起與所述輸出神經網絡板上全部輸出神經元凸起一一連接，且所述指引線上的箭頭由位于末位的隱含神經網絡板指向所述輸出神經網絡板，通過所述指引線將所述輸出神經網絡板上每個輸出神經元凸起與所述最終結果板相連接，且所述指引線上的箭頭由所述輸出神經網絡板指向所述最終結果板，所述板的背側設置粘貼部，所述指引線為線繩或者鏈條，所述箭頭的中部開設通孔，所述指引線貫穿所述通孔。

2.根據權利要求1所述的立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，所述裝配組件包括磁鐵一和磁鐵二，所述指引線的兩端均固連所述磁鐵一，所述板的邊沿上設置若干所述磁鐵二，相對應的所述磁鐵一與所述磁鐵二相吸合。

3.根據權利要求1所述的立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，所述裝配組件包括掛鉤和掛環，所述指引線的兩端均固連所述掛鉤，所述板的邊沿上設置若干所述掛環，相對應的所述掛鉤與所述掛環相勾接。

4.根據權利要求1所述的立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，還包括若干個單元正向指示板條和若干個單元反向指示板條，所述單元正向指示板條由所述單元輸入板指向所述單元輸出板，所述單元反向指示板條由所述單元輸出板指向所述單元輸入板。

5.根據權利要求1所述的立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，還包括一個中級正向指示板條和一個中級反向指示板條，所述中級正向指示板條由所述輸入神經網絡板指向所述輸出神經網絡板，所述中級反向指示板條由所述輸出神經網絡板指向所述輸入神經網絡板。

6.根據權利要求1所述的立體式神經網絡深度學習模型，其特征在于，還包括一個總體正向指示板條和一個總體反向指示板條，所述總體正向指示板條由所述單元輸入板指向所述最終結果板，所述總體反向指示板條由所述最終結果板指向所述單元輸入板。