[發明專利]軟件質量的評估方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 202011643464.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112783762A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 段德浩;李敬賀;閆俊均;王永強;張國志
• 申請（專利權）人: 中電金信軟件有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 安衛靜

本發明提供了一種軟件質量的評估方法、裝置及服務器，涉及互聯網技術領域，包括：獲取待評估軟件的基礎缺陷數據；從預設的多個數據分析算法中確定目標分析算法，并通過所述目標分析算法對基礎缺陷數據進行缺陷分析，得到基礎缺陷數據對應的缺陷分析數據；基于缺陷分析數據生成并展示待評估軟件的評估結果。本發明可以有效提高軟件質量評估結果的可信程度，從而真實地反應待評估軟件的質量。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其是涉及一種軟件質量的評估方法、裝置及服務器。

背景技術

隨著社會對計算機的依賴程度的增加，軟件產品應用到社會的各個領域，用戶為了保證業務的順利完成，對軟件產品的質量要求也逐漸提高。軟件產品的質量對于軟件開發公司至關重要，通常需要在將軟件產品投入運行之前對其進行軟件測試。因此軟件開發商越來越多地重視軟件測試過程，軟件測試已經占到整個軟件開發過程的40％到50％。目前，傳統的軟件測試手段包括功能測試和壓力測試，能了解軟件可以實現的功能和達到的性能，但是這兩種測試手段得到的測試結果的可信度較低，無法真實地反應軟件產品的質量。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種軟件質量的評估方法、裝置及服務器，可以有效提高軟件質量評估結果的可信程度，從而真實地反應待評估軟件的質量。

第一方面，本發明實施例提供了一種軟件質量的評估方法，包括：獲取待評估軟件的基礎缺陷數據；從預設的多個數據分析算法中確定目標分析算法，并通過所述目標分析算法對所述基礎缺陷數據進行缺陷分析，得到所述基礎缺陷數據對應的缺陷分析數據；基于所述缺陷分析數據生成并展示所述待評估軟件的評估結果。

在一種實施方式中，所述方法應用于軟件質量評估平臺，所述軟件質量評估平臺配置有至少一個數據分析算法；所述從預設的多個數據分析算法中確定目標分析算法的步驟，包括：通過所述軟件質量評估平臺的交互界面展示各個數據分析算法；響應用戶針對各個所述數據分析算法的選擇操作，將所述選擇操作對應的數據分析算法確定為目標分析算法；其中，所述數據分析算法至少包括瑞利分布算法、戈珀茲分布算法、指數分布算法。

在一種實施方式中，在所述通過所述目標分析算法對所述基礎缺陷數據進行缺陷分析，得到所述基礎缺陷數據對應的缺陷分析數據的步驟之前，所述方法還包括：響應用戶針對所述目標分析算法的參數修改操作，接收所述用戶上傳的目標參數；基于所述目標參數更新所述目標分析算法的參數，以使用更新參數后的目標分析算法對所述基礎缺陷數據進行缺陷分析。

在一種實施方式中，所述基礎缺陷數據包括預估缺陷數據或測試缺陷數據，所述預估缺陷數據用于表征所述待評估軟件在預估階段時的缺陷，所述測試缺陷數據用于表征所述待評估軟件在測試階段時的缺陷；在所述得到所述基礎缺陷數據對應的缺陷分析數據的步驟之后，所述方法還包括：比對所述預估缺陷數據對應的缺陷分析數據和所述測試缺陷數據對應的缺陷分析數據，得到比對結果；基于所述比對結果對所述目標分析算法的參數進行調整，以優化所述目標分析算法。

在一種實施方式中，所述基于所述缺陷分析數據生成并展示所述待評估軟件的評估結果的步驟，包括：根據所述缺陷分析數據繪制缺陷分析圖表，并根據所述缺陷分析圖表生成所述待評估軟件的評估結果；通過所述交互界面展示所述待評估軟件的評估結果。

在一種實施方式中，所述方法還包括：所述方法還包括：將所述評估結果發送至指定關聯終端。

第二方面，本發明實施例還提供一種軟件質量的評估裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取待評估軟件的基礎缺陷數據；分析模塊，用于從預設的多個數據分析算法中確定目標分析算法，并通過所述目標分析算法對所述基礎缺陷數據進行缺陷分析，得到所述基礎缺陷數據對應的缺陷分析數據；展示模塊，用于基于所述缺陷分析數據生成并展示所述待評估軟件的評估結果。