[發(fā)明專利]摘要語句提取方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011640996.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112732899A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁子敬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/34
• 分類號(hào): G06F16/34;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N摘要語句提取方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)文本，并將目標(biāo)文本拆分為多個(gè)目標(biāo)語句；調(diào)用語義識(shí)別模型對(duì)每個(gè)目標(biāo)語句進(jìn)行處理，得到每個(gè)目標(biāo)語句的第一語義向量；調(diào)用語義融合模型對(duì)每個(gè)第一語義向量進(jìn)行處理，得到目標(biāo)文本的語義向量矩陣；對(duì)語義向量矩陣進(jìn)行線性變換，得到目標(biāo)語義向量矩陣；調(diào)用語句分類模型對(duì)目標(biāo)語義向量矩陣進(jìn)行處理，得到分類標(biāo)簽序列；根據(jù)分類標(biāo)簽序列和用于指示目標(biāo)語句為摘要語句的第一標(biāo)簽，從多個(gè)目標(biāo)語句中確定目標(biāo)文本的摘要語句。該方法提高了摘要語句的提取準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)還涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，上述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可存儲(chǔ)根據(jù)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及語義解析的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種摘要語句提取方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，文本摘要的確定方式主要包括抽取式和生成式，抽取式是指抽取文本中的重要語句作為摘要語句，基于這些摘要語句組成摘要，而生成式是指基于自然語言處理的方法，通過轉(zhuǎn)述、同義替換和句子縮寫等技術(shù)，生成文本摘要。而常用的抽取文本中的重要語句的算法主要是是TextRank算法，但是原始TextRank方法只是基于語句與文本的相似度抽取重要句子，且抽取出的語句存在冗余性，準(zhǔn)確性較低。因此，如何提高文本中的摘要語句的提取準(zhǔn)確性是目前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種摘要語句提取方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在提高文本中的摘要語句的提取準(zhǔn)確性。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種摘要語句提取方法，應(yīng)用于服務(wù)器，所述服務(wù)器存儲(chǔ)有摘要語句提取模型，所述摘要語句提取模型包括語義識(shí)別模型、語義融合模型和語句分類模型，所述方法包括：

獲取待提取摘要的目標(biāo)文本，并將所述目標(biāo)文本拆分為多個(gè)目標(biāo)語句；

調(diào)用所述語義識(shí)別模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語句進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述目標(biāo)語句的第一語義向量；

調(diào)用所述語義融合模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語句的第一語義向量進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)文本的語義向量矩陣；

對(duì)所述語義向量矩陣進(jìn)行線性變換，得到目標(biāo)語義向量矩陣；

調(diào)用所述語句分類模型對(duì)所述目標(biāo)語義向量矩陣進(jìn)行處理，得到分類標(biāo)簽序列，所述分類標(biāo)簽序列包括每個(gè)所述目標(biāo)語句的分類標(biāo)簽；

根據(jù)所述分類標(biāo)簽序列和用于指示目標(biāo)語句為摘要語句的第一標(biāo)簽，從所述多個(gè)目標(biāo)語句中確定所述目標(biāo)文本的摘要語句。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種摘要語句提取裝置，應(yīng)用于服務(wù)器，所述服務(wù)器存儲(chǔ)有摘要語句提取模型，所述摘要語句提取模型包括語義識(shí)別模型、語義融合模型和語句分類模型，所述摘要語句提取裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待提取摘要的目標(biāo)文本；

文本拆分模塊，用于將所述目標(biāo)文本拆分為多個(gè)目標(biāo)語句；

控制模塊，用于調(diào)用所述語義識(shí)別模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語句進(jìn)行處理，得到每個(gè)所述目標(biāo)語句的第一語義向量；

所述控制模塊，還用于調(diào)用所述語義融合模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語句的第一語義向量進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)文本的語義向量矩陣；

所述控制模塊，還用于對(duì)所述語義向量矩陣進(jìn)行線性變換，得到目標(biāo)語義向量矩陣；

所述控制模塊，還用于調(diào)用所述語句分類模型對(duì)所述目標(biāo)語義向量矩陣進(jìn)行處理，得到分類標(biāo)簽序列，所述分類標(biāo)簽序列包括每個(gè)所述目標(biāo)語句的分類標(biāo)簽；

語句確定模塊，用于根據(jù)所述分類標(biāo)簽序列和用于指示目標(biāo)語句為摘要語句的第一標(biāo)簽，從所述多個(gè)目標(biāo)語句中確定所述目標(biāo)文本的摘要語句。