[發(fā)明專利]摘要語(yǔ)句提取方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011640996.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112732899A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梁子敬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/34 | 分類號(hào): | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 摘要 語(yǔ)句 提取 方法 裝置 服務(wù)器 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,應(yīng)用于服務(wù)器,所述服務(wù)器存儲(chǔ)有摘要語(yǔ)句提取模型,所述摘要語(yǔ)句提取模型包括語(yǔ)義識(shí)別模型、語(yǔ)義融合模型和語(yǔ)句分類模型,所述方法包括:
獲取待提取摘要的目標(biāo)文本,并將所述目標(biāo)文本拆分為多個(gè)目標(biāo)語(yǔ)句;
調(diào)用所述語(yǔ)義識(shí)別模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句進(jìn)行處理,得到每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的第一語(yǔ)義向量;
調(diào)用所述語(yǔ)義融合模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的第一語(yǔ)義向量進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)文本的語(yǔ)義向量矩陣;
對(duì)所述語(yǔ)義向量矩陣進(jìn)行線性變換,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量矩陣;
調(diào)用所述語(yǔ)句分類模型對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)義向量矩陣進(jìn)行處理,得到分類標(biāo)簽序列,所述分類標(biāo)簽序列包括每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的分類標(biāo)簽;
根據(jù)所述分類標(biāo)簽序列和用于指示目標(biāo)語(yǔ)句為摘要語(yǔ)句的第一標(biāo)簽,從所述多個(gè)目標(biāo)語(yǔ)句中確定所述目標(biāo)文本的摘要語(yǔ)句。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,所述語(yǔ)義識(shí)別模型為預(yù)先訓(xùn)練好的Bert模型,所述語(yǔ)義融合模型為預(yù)先訓(xùn)練好的LSTM模型或者GRU模型,所述語(yǔ)句分類模型為預(yù)先訓(xùn)練好的二分類模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的字符個(gè)數(shù)等于預(yù)設(shè)字符個(gè)數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,所述摘要語(yǔ)句提取模型還包括dropout層,所述調(diào)用所述語(yǔ)義融合模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的第一語(yǔ)義向量進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)文本的語(yǔ)義向量矩陣之前,還包括:
將每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的第一語(yǔ)義向量輸入所述dropout層,得到語(yǔ)義向量序列;
對(duì)所述語(yǔ)義向量序列進(jìn)行預(yù)處理,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量序列,其中,所述目標(biāo)語(yǔ)義向量序列的長(zhǎng)度等于預(yù)設(shè)長(zhǎng)度;
所述調(diào)用所述語(yǔ)義融合模型對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)語(yǔ)句的第一語(yǔ)義向量進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)文本的語(yǔ)義向量矩陣,包括:
調(diào)用所述語(yǔ)義融合模型對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)義向量序列進(jìn)行處理,得到所述目標(biāo)文本的語(yǔ)義向量矩陣。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,所述對(duì)所述語(yǔ)義向量序列進(jìn)行預(yù)處理,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量序列,包括:
若所述語(yǔ)義向量序列的長(zhǎng)度小于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)度,則在所述語(yǔ)義向量序列中填充零向量,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量序列;
若所述語(yǔ)義向量序列的長(zhǎng)度大于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)度,則對(duì)所述語(yǔ)義向量序列進(jìn)行截取,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量序列。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,所述對(duì)所述語(yǔ)義向量矩陣進(jìn)行線性變換,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量矩陣,包括:
獲取預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)矩陣和預(yù)設(shè)偏置項(xiàng)矩陣;
根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)矩陣和預(yù)設(shè)偏置項(xiàng)矩陣,對(duì)所述語(yǔ)義向量矩陣進(jìn)行線性變換,得到目標(biāo)語(yǔ)義向量矩陣。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的摘要語(yǔ)句提取方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分類標(biāo)簽序列和用于指示目標(biāo)語(yǔ)句為摘要語(yǔ)句的第一標(biāo)簽,從所述多個(gè)目標(biāo)語(yǔ)句中確定所述目標(biāo)文本的摘要語(yǔ)句,包括:
確定所述第一標(biāo)簽在所述分類標(biāo)簽序列中的排序編號(hào);
從所述多個(gè)目標(biāo)語(yǔ)句中選擇與所述排序編號(hào)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語(yǔ)句作為所述目標(biāo)文本的摘要語(yǔ)句。
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