[發明專利]一種信息處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011640806.9
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112685641B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 劉孟;彭飛;鄧竹立
• 申請（專利權）人: 五八有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

本申請示出了一種信息處理方法及裝置?？梢垣@取用戶的操控行為數據。根據操控行為數據以及喜厭畫像獲取模型獲取用戶的喜厭畫像。在多個喜厭畫像分別匹配的信息預測模型中，選擇用戶的喜厭畫像匹配的信息預測模型。在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測用戶的個性化喜厭信息。響應個性化喜厭信息。如此，可以避免出現“無論是獲取到用戶的什么樣的特征，電子設備都會借助基于信息推薦模型根據獲取到的用戶的特征在多個信息中嘗試為用戶篩選信息”的情況，用戶的操控行為數據不同，則用戶的喜厭畫像不同，進而根據用戶的喜厭畫像在多個信息預測模型中可以靈活選擇匹配的信息預測模型來為用戶提供信息服務，從而可以提高用戶體驗。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種信息處理方法及裝置。

背景技術

隨著技術的飛速發展，網絡上的信息越來越多，更多的用戶也傾向于在網絡上瀏覽信息。

其中，用戶可以在網絡上手動搜尋想要瀏覽的信息。然而，這種方式不僅耗費時間且會導致用戶操作繁瑣，進而會降低用戶體驗。

因此，為了提高用戶體驗，網絡上的信息平臺可以在海量的信息中為用戶挑選信息，并向用戶推薦挑選的信息。以使用戶可以被動地得到信息平臺推薦的信息，節省了用戶的時間且簡化了用戶的操作，另外，用戶對推薦的信息可能會感興趣，從而可能會提高用戶體驗。

發明內容

本申請示出了一種信息處理方法及裝置。

第一方面，本申請示出了一種信息處理方法，所述方法包括：

獲取用戶的操控行為數據；

根據所述操控行為數據以及喜厭畫像獲取模型獲取所述用戶的喜厭畫像；

在多個喜厭畫像分別匹配的信息預測模型中，選擇所述用戶的喜厭畫像匹配的信息預測模型；

在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測所述用戶的個性化喜厭信息；

響應所述個性化喜厭信息。

在一個可選的實現方式中，所述在多個喜厭畫像分別匹配的信息預測模型中，選擇所述用戶的喜厭畫像匹配的信息預測模型，包括：

在喜厭畫像與信息預測模型之間的對應關系中，查找與所述用戶的喜厭畫像對應的信息預測模型。

在一個可選的實現方式中，所述用戶的喜厭畫像包括所述用戶的偏好特征；所述用戶的偏好特征匹配的信息預測模型包括偏好信息推薦模型；

所述在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測所述用戶的個性化喜厭信息，包括：

至少根據所述用戶的偏好特征以及所述偏好信息推薦模型獲取所述用戶感興趣的至少一個信息的信息標識；

根據所述信息標識在所述多個信息中查找所述用戶感興趣的信息。

在一個可選的實現方式中，所述方法還包括：

獲取至少一個第一訓練數據集以及至少一個第二訓練數據集，每一個第一訓練數據集包括第一樣本用戶的第一樣本偏好特征、第一樣本信息以及所述第一樣本用戶對所述第一樣本信息的標注偏好程度；每一個第二訓練數據集包括第二樣本用戶的第二樣本偏好特征、第二樣本信息以及所述第二樣本用戶對所述第二樣本信息不偏好的標注數據；

使用至少一個第一訓練數據集以及至少一個第二訓練數據集對初始化模型訓練，直至初始化模型中的參數收斂，從而得到所述偏好信息推薦模型。

在一個可選的實現方式中，所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

在顯示的信息流中添加所述用戶感興趣的信息。

在一個可選的實現方式中，所述響應所述個性化喜厭信息，包括：