[發明專利]一種信息處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202011640806.9
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112685641B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 劉孟;彭飛;鄧竹立
• 申請（專利權）人: 五八有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括；

獲取用戶的操控行為數據；

根據所述操控行為數據以及喜厭畫像獲取模型獲取所述用戶的喜厭畫5像；

在多個喜厭畫像分別匹配的信息預測模型中，選擇所述用戶的喜厭畫像匹配的信息預測模型；

在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測所述用戶的個性化喜厭信息；

0響應所述個性化喜厭信息；

所述用戶的喜厭畫像包括所述用戶的偏好特征和所述用戶的厭惡特征；

所述用戶的厭惡特征匹配的信息預測模型包括厭惡信息過濾模型；

所述在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測所述用戶的個性化喜厭信息，包括：

5至少根據所述用戶的厭惡特征以及所述厭惡信息過濾模型獲取所述用戶厭惡的至少一個信息的信息標識；

根據所述信息標識在所述多個信息中查找所述用戶厭惡的信息；

所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

在所述多個信息中去除所述用戶厭惡的信息；

0向所述用戶推薦所述多個信息中的剩余的信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多個喜厭畫像分別匹配的信息預測模型中，選擇所述用戶的喜厭畫像匹配的信息預測模型，

包括：

在喜厭畫像與信息預測模型之間的對應關系中，查找與所述用戶的喜厭5畫像對應的信息預測模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的偏好特征匹配的信息預測模型包括偏好信息推薦模型；

所述在多個信息中，根據選擇的信息預測模型預測所述用戶的個性化喜厭信息，包括：

至少根據所述用戶的偏好特征以及所述偏好信息推薦模型獲取所述用戶感興趣的至少一個信息的信息標識；

根據所述信息標識在所述多個信息中查找所述用戶感興趣的信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取至少一個第一訓練數據集以及至少一個第二訓練數據集，每一個第一訓練數據集包括第一樣本用戶的第一樣本偏好特征、第一樣本信息以及所述第一樣本用戶對所述第一樣本信息的標注偏好程度；每一個第二訓練數據集包括第二樣本用戶的第二樣本偏好特征、第二樣本信息以及所述第二樣本用戶對所述第二樣本信息不偏好的標注數據；

使用至少一個第一訓練數據集以及至少一個第二訓練數據集對初始化模型訓練，直至初始化模型中的參數收斂，從而得到所述偏好信息推薦模型。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

在顯示的信息流中添加所述用戶感興趣的信息。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

將顯示的信息流中的信息與所述用戶感興趣的信息，按照所述用戶感興趣程度由高至低的順序重新排序；

按照排序后的順序顯示所述顯示的信息流中的信息與所述用戶感興趣的信息。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

獲取所述用戶感興趣的信息的推薦條；

在信息顯示界面的頂部懸浮顯示所述推薦條。

8.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述用戶感興趣的信息包括用于在當前時刻之后的目標時刻被激活的信息；

所述響應所述個性化喜厭信息，包括：

根據所述目標時刻設置推薦定時器；

根據所述推薦定時器在所述目標時刻向所述用戶推薦所述用戶感興趣的信息。