[發明專利]圖像處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011639915.9
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112837251A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 吳飛;胡亞非;孫東慧
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/00;G06T7/12;H04N5/232
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 趙秀芹

本申請實施例公開了一種圖像處理方法及裝置，該方法包括：獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像，第二圖像為降低第一圖像的明度后得到的圖像；根據隨機生成的第一隨機數調節掩碼圖像的像素值，得到權重圖像；基于權重圖像，對第一圖像和第二圖像進行加權融合處理，生成第一圖像的第一陰影圖像。根據本申請的實施例，能夠大量的生成成對像素級別對齊的第一圖像和第一陰影圖像，以用作去影模型的訓練樣本，從而有效提高去影模型的去影能力。

技術領域

本申請實施例涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，對圖像進行去除陰影處理受到了越來越多的關注。去除陰影處理可以采用去影模型來實現，去影模型的訓練需要大量相互對應的同一對象的陰影圖像與非陰影圖像作為訓練數據。目前，通常采用拍攝的方式來獲取作為訓練數據的陰影圖像與非陰影圖像。而拍攝一個對象的陰影圖像與非陰影圖像需要嚴格控制相機、光源和拍攝對象保持一致，導致訓練數據的獲取成本高，而且這樣得到的訓練數據的種類和數量有限。

在實現本申請過程中，申請人發現相關技術中至少存在如下問題：獲取陰影圖像與非陰影圖像的效率低、種類少、成本高。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法及裝置，以解決獲取陰影圖像與非陰影圖像的效率低、種類少、成本高的問題。

為了解決上述技術問題，本申請是這樣實現的：

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，該方法可以包括：

獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像，第二圖像為降低第一圖像的明度得到的圖像；

根據隨機生成的第一隨機數調節掩碼圖像的像素值，得到權重圖像；

基于權重圖像對第一圖像和第二圖像進行加權融合處理，生成第一圖像的第一陰影圖像，第一圖像和第一陰影圖像用于訓練去影模型。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像處理裝置，該裝置可以包括：

獲取模塊，用于獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像，第二圖像為降低第一圖像的明度得到的圖像；

調節模塊，用于根據隨機生成的第一隨機數調節掩碼圖像的像素值，得到權重圖像；

融合模塊，用于基于權重圖像對第一圖像和第二圖像進行加權融合處理，生成第一圖像的第一陰影圖像，第一圖像和第一陰影圖像用于訓練去影模型。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質上存儲程序或指令，所述程序或指令被處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種芯片，所述芯片包括處理器和通信接口，所述通信接口和所述處理器耦合，所述處理器用于運行程序或指令，實現如第一方面所述的方法。

本申請實施例中，通過基于權重圖像對第一圖像和降低第一圖像的明度得到的第二圖像進行加權融合處理生成第一陰影圖像，由于權重圖像是根據隨機生成的第一隨機數調節掩碼圖像的像素值得到的，所以可以得到多種多樣的權重圖像；又由于權重圖像的數量和種類眾多，所以能夠根據不同的權重系數對第一圖像合成陰影，因此合成的第一陰影圖像的數量和種類也很多。由此，能夠大量的生成成對像素級別對齊的第一圖像和第一陰影圖像，以用作去影模型的訓練樣本，從而有效提高去影模型的去影能力。

附圖說明

從下面結合附圖對本申請的具體實施方式的描述中可以更好地理解本申請，其中，相同或相似的附圖標記表示相同或相似的特征。