[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011639915.9
• 申請(qǐng)日: 2020-12-31
• 公開（公告）號(hào): CN112837251A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳飛;胡亞非;孫東慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 維沃移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/50
• 分類號(hào): G06T5/50;G06T5/00;G06T7/12;H04N5/232
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 趙秀芹

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像，所述第二圖像為降低所述第一圖像的明度后得到的圖像；

根據(jù)隨機(jī)生成的第一隨機(jī)數(shù)調(diào)節(jié)所述掩碼圖像的像素值，得到權(quán)重圖像；

基于所述權(quán)重圖像，對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，生成所述第一圖像的第一陰影圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成所述第一圖像的第一陰影圖像之后，所述方法還包括：

根據(jù)隨機(jī)生成的第二隨機(jī)數(shù)調(diào)節(jié)所述第一陰影圖像中的多個(gè)單通道的分量像素值，生成所述第一圖像的第二陰影圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)隨機(jī)生成的第一隨機(jī)數(shù)調(diào)節(jié)所述掩碼圖像的像素值，得到權(quán)重圖像，包括：

在所述第一隨機(jī)數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像，所述權(quán)重圖像用于表示所述第一圖像中像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一隨機(jī)數(shù)小于或等于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下，在所述對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像之前，所述方法還包括：

對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行圖像柔化處理，得到目標(biāo)灰度圖像；

所述對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像，包括：

對(duì)所述目標(biāo)灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述掩碼圖像包括第一區(qū)域和第二區(qū)域，所述對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行圖像柔化處理，得到目標(biāo)灰度圖像，包括：

對(duì)所述掩碼圖像中的第一區(qū)域的邊緣輪廓進(jìn)行均值濾波處理，得到第一灰度圖像；所述第一區(qū)域中的像素點(diǎn)的第一像素值與所述第二區(qū)域中的像素點(diǎn)的第二像素值不相同；

對(duì)所述第一灰度圖像中的第三區(qū)域進(jìn)行圖像柔化處理，得到第二灰度圖像，所述第三區(qū)域與所述第一區(qū)域相對(duì)應(yīng)；

對(duì)所述第二灰度圖像進(jìn)行均值濾波處理，得到所述目標(biāo)灰度圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像之前，所述方法還包括：

獲取第三圖像，所述第三圖像中包括目標(biāo)對(duì)象；

從所述第三圖像中提取所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的二值化圖像；

對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行編輯處理，得到所述掩碼圖像；

其中，所述編輯處理包括下述中的至少一項(xiàng)：裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放和平移。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取第一圖像、第二圖像和掩碼圖像，所述第二圖像為降低所述第一圖像的明度后得到的圖像；

調(diào)節(jié)模塊，用于根據(jù)隨機(jī)生成的第一隨機(jī)數(shù)調(diào)節(jié)所述掩碼圖像的像素值，得到權(quán)重圖像；

融合模塊，用于基于所述權(quán)重圖像，對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，生成所述第一圖像的第一陰影圖像，所述第一圖像和所述第一陰影圖像用于訓(xùn)練去影模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)節(jié)模塊，還用于根據(jù)隨機(jī)生成的第二隨機(jī)數(shù)調(diào)節(jié)所述第一陰影圖像中的多個(gè)單通道的分量像素值，生成所述第一圖像的第二陰影圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)節(jié)模塊，包括：

歸一化模塊，用于在所述第一隨機(jī)數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值的情況下，對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像，所述權(quán)重圖像用于表示所述第一圖像中像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，在所述第一隨機(jī)數(shù)小于或等于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下，所述裝置還包括：

柔化模塊，用于對(duì)所述掩碼圖像進(jìn)行圖像柔化處理，得到目標(biāo)灰度圖像；

所述歸一化模塊，具體用于：對(duì)所述目標(biāo)灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到所述權(quán)重圖像。