[發明專利]推薦信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 202011639621.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112767010A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 鄭夢萍
• 申請（專利權）人: 政采云有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本說明書提供推薦信息推送方法及裝置，其中推薦信息推送方法包括：獲取業務平臺的歷史業務數據中與目標業務提供方對應的歷史業務數據；根據歷史業務數據確定至少兩個用戶針對目標對象的選擇意向度；根據歷史業務數據中的、至少兩個用戶在業務平臺的歷史選擇數據，確定至少兩個用戶的選擇潛力；向目標用戶推送與目標對象相關的推薦信息，其中，目標用戶為至少兩個用戶中的選擇意向度高于預設閾值且選擇潛力滿足預設條件的用戶。根據本實施例的推薦信息推送方法針對對目標對象選擇意向度高的用戶推送與目標對象相關的推薦信息，更有針對性地推送，減少了信息推送成本并且提高了信息推送效益。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，特別涉及推薦信息推送方法及裝置、計算設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現在常見的廣告需求方平臺(DSP，Demand-Side Platform)投放系統，首先對廣告請求中的廣告位所在的當前的統一資源定位符(URL，Uniform Resource Locator)進行爬取，并進行分詞處理，得到當前URL對應表的詞表；計算當前URL對應的詞表的詞向量；根據所述詞向量和訓練好的主題模型得到當前URL的主題向量；根據所述主題向量和訓練好的文本分類模型得到當前URL的分類標簽；在廣告DSP的廣告庫中進行定向條件和所述標簽分類的匹配，即在廣告DSP離線數據的URL中搜索與定向條件和分類標簽匹配的URL作為候選URL，從而實現廣告的投放。

這種常見的DSP廣告投放系統面向的采購人是覆蓋全國的，廣告投放周期長、無法準確觸達目標用戶，面向所有采購人采用的都是“廣而告之”的方式，未能針對性地投放，極大的增大了供應商在廣告投放方面的成本。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種推薦信息推送方法。本說明書同時涉及一種推薦信息推送裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種推薦信息推送方法，包括：

獲取業務平臺的歷史業務數據中與目標業務提供方對應的歷史業務數據；

根據所述歷史業務數據確定至少兩個用戶針對目標對象的選擇意向度，其中，所述目標對象為所述目標業務提供方提供的對象之一；

根據所述歷史業務數據中的、所述至少兩個用戶在所述業務平臺的歷史選擇數據，確定所述至少兩個用戶的選擇潛力；

向目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息，其中，所述目標用戶為所述至少兩個用戶中的選擇意向度高于預設閾值且選擇潛力滿足預設條件的用戶。

可選地，向目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息包括：

接收所述目標業務提供方輸入的篩選請求，其中所述篩選請求攜帶地域信息；

從所述至少兩個用戶中的選擇意向度高于預設閾值且選擇潛力滿足預設條件的目標用戶中篩選與所述地域信息匹配的地域內目標用戶；

向所述地域內目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息。

可選地，根據所述歷史業務數據確定至少兩個用戶針對目標對象的選擇意向度包括：

根據歷史業務數據中的、至少兩個用戶在所述業務平臺針對所述目標對象的歷史行為數據，計算所述至少兩個用戶針對所述目標對象的選擇意向度。

可選地，所述歷史行為數據包括對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項，計算所述至少兩個用戶針對所述目標對象的選擇意向度包括：

計算對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項與各自對應的權重乘積之和，作為所述選擇意向度。