[發明專利]推薦信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 202011639621.6
• 申請日: 2020-12-31
• 公開（公告）號: CN112767010A
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 鄭夢萍
• 申請（專利權）人: 政采云有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

1.一種推薦信息推送方法，其特征在于，包括：

獲取業務平臺的歷史業務數據中與目標業務提供方對應的歷史業務數據；

根據所述歷史業務數據確定至少兩個用戶針對目標對象的選擇意向度，其中，所述目標對象為所述目標業務提供方提供的對象之一；

根據所述歷史業務數據中的、所述至少兩個用戶在所述業務平臺的歷史選擇數據，確定所述至少兩個用戶的選擇潛力；

向目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息，其中，所述目標用戶為所述至少兩個用戶中的選擇意向度高于預設閾值且選擇潛力滿足預設條件的用戶。

2.根據權利要求1所述的推薦信息推送方法，其特征在于，向目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息包括：

接收所述目標業務提供方輸入的篩選請求，其中所述篩選請求攜帶地域信息；

從所述至少兩個用戶中的選擇意向度高于預設閾值且選擇潛力滿足預設條件的目標用戶中篩選與所述地域信息匹配的地域內目標用戶；

向所述地域內目標用戶推送與所述目標對象相關的推薦信息。

3.根據權利要求1或2所述的推薦信息推送方法，其特征在于，根據所述歷史業務數據確定至少兩個用戶針對目標對象的選擇意向度包括：

根據歷史業務數據中的、至少兩個用戶在所述業務平臺針對所述目標對象的歷史行為數據，計算所述至少兩個用戶針對所述目標對象的選擇意向度。

4.根據權利要求3所述的推薦信息推送方法，其特征在于，所述歷史行為數據包括對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項，計算所述至少兩個用戶針對所述目標對象的選擇意向度包括：

計算對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項與各自對應的權重乘積之和，作為所述選擇意向度。

5.根據權利要求3所述的推薦信息推送方法，其特征在于，所述歷史行為數據包括對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項，計算所述至少兩個用戶針對所述目標對象的選擇意向度包括：

計算對所述目標對象的點擊次數、加入選擇列表次數、瀏覽次數中的一項或多項與各自對應的數值乘積之和，作為所述選擇意向度。

6.根據權利要求3所述的推薦信息推送方法，其特征在于，還包括：

根據所述至少兩個用戶中的每個用戶在所述業務平臺與所述目標業務提供方提供的對象相關的選擇次數、瀏覽次數、加入選擇列表次數中的一項或多項，將所述至少兩個用戶劃分為不同類型的用戶。

7.根據權利要求1或2所述的推薦信息推送方法，其特征在于，還包括：

接收所述目標業務提供方的推送請求，所述推送請求中攜帶推薦信息的推送周期；

在所述推送周期內向所述目標用戶推送所述推薦信息。

8.根據權利要求7所述的推薦信息推送方法，其特征在于，還包括：

接收所述目標業務提供方對所述推薦信息的追加推送請求；

在經過所述推送周期之后，繼續向所述目標用戶推送所述推薦信息。

9.根據權利要求1或2所述的推薦信息推送方法，其特征在于，還包括：

獲取所述推薦信息推送之后用戶針對所述目標對象的行為數據；

向所述目標業務提供方展示所述行為數據。

10.根據權利要求6所述的推薦信息推送方法，其特征在于，還包括：

接收所述目標業務提供方對所述推薦信息的更改請求，所述更改請求攜帶修改后的推送周期；

根據所述修改后的推送周期向所述目標用戶推送所述推薦信息。